Data science쪽에 종사하시는 분들께서는 주로 어떤 업무를 하고 계신지 궁금합니다.

[수집 → 가공 → 분석 → 도출 → 액션]
요런 일련의 사이클 내에서 업무들이 세분화되있고, R/파이썬 같은 툴이나 머신러닝 기술을 사용하는 것으로 알고 있는데,
대략적으로라도 어떤 업무를 하고 계신가요??

저로 말씀드리면, 산업공학을 전공해서 현재 Logistcis 쪽에서 기획/운영 업무를 하고 있습니다.
주로 배송 라우팅 모델 최적화 프로젝트를 담당하고 있어 관련 raw 데이터를 다루고 있는데,
Data science 쪽에 비해 취급하는 데이터량도 작고, 사용 툴도 엑셀 밖에 없다보니….
데이터 handling 전문성이 부족하다 싶어 이 참에 관련 공부를 해보려고 해서요.

해당 분야의 지식이 Data science 외 분야의 실무자가 실무에 적용할 수 있는 지식인지도 궁금합니다.
(공부 기간이나 방법은 일단 논외)

※ 지식이 부족하다보니 이렇게 포괄적으로밖에 질문드리 못한 점 양해 부탁드리구요ㅜ
아시는 범위 내에서 자유롭게 답변 부탁드리겠습니다 🙂

비젼 쪽 일합니다. 주로 데이터 받아서 전처리 하고 detection, segmentation 모델 개발하거나 implement해서 경량화 합니다. 그 이후 제품 개발하는 엔지니어에게 경량화 된 모델과 트레이닝 한 weight를 토스합니다. 그 이후 제품화하여 나오더 군요! 물론 제가 하는 파트는 AI 파트이고 여러 다른 파트가 합쳐져서 제품이 되는거구요

세부적관련 논문같은거 있으면 알려주세요. 논문같은거라도 읽어봐야 대충 세부적으로 감이 올거 같네요.

KDD (Data Mining 분야) 같은 컨퍼런스에 보면 industry section 논문이 있습니다.

지금 직장다니면서 한 2,3년 정도 DS분야 공부하면서 경력을 전환해볼까 고민중인데..
공부해보신 입장에서 볼때 가능한 정도의 난이도일까요??
지금 나이는 28살입니다.