가능합니다. 불가능할껀없죠.

공부하시고 레쥬메 만들어서 지원하세요.

말씀하시는 진입의 의미가 풀타임 직원으로의 고용이라면 다소 어려울 수는 있지만, 적어도 온라인 석사 학위과정이라도 하고 가능성을 타진해 봄직합니다.
만일 좀더 느슨한 형태라면 어느 정도 영리/비영리 활동, databrick, kaggle 등 등, 으로 실적과 네트워킹 쌓으시고 파트타임으로도 활동하시는 방법도 있습니다.

Python으로 코딩 경험이 있다면 차라리 Data Engineer로 하는 건 어떨까요?
그나마 통계 / Data Science 경력/경험이 덜 필요하니까요.

data science라는게 2010년 이후에 뜬거라 젊은사람들 투성이에요. ML s/w쪽은 왜 중장년이 없냐.. 그건 그 세대때는 AI Winter시절 AI하면 망하니까 다들 안해서 그런거였고. 그러니 나이드신분들 이제 새로 들어가는건 그리 추천하지않아요.

FAANG+M보면 s/w 특히 ML data science쪽은 젊은친구들, h/w쪽은 반대로 40, 50대 중장년들 투성이인데, h/w는 쌓인 노하우와 경험많은게 장땡인지라 젊은친구들이 치고 올라오기 힘들어요.

그러니 50넘었으면 기존에 잘 하시는거로 밀고 나가시는게 좋다고 봅니다.

개인적인 생각은 나이가 엔트리 레벨 취업에 영향이 없다라고 말은 못하겠지만,
본인 실력이 다른 2-30대 엔트리 레벨보다 좋다면 하이어링 입장에서는 굳이 나이때문에 배제할 이유가 전혀 없음…
물론 나이 많다고 인터뷰동안 꼰대같이 한다면야 아웃일지도,
베이같은 경우는 결국 실력이 결국 좌지우지함..

예전에 2년정도 data engieering/science쪽을 관리했었는데요, 나이 많으신 분들이 참 필요했었어요.
실력을 떠나서 인성의 maturity가 많이 필요한 분야거든요.
제 생각엔 도전하시기에 충분이 가능성이 많을것 같습니다.
50대의 지원자가 주니어로 들어오겠다고하면 회사입장에선 마다할 이유가 없을거고요, 또 막상 들어가서 조금만 능력을 보여주시면 보통 나이 고려해서 승진도 빨리 시켜줄거에요.