현실적으로 고소득 커리어로 가는 방법 조언 부탁드립니다

  • #3964137
    te 45.***.195.240 324

    배경:
    미들웨어 / SQL 중심 백엔드 작업
    FAANG / 빅테크 경험 없음
    코딩 자체는 가능하지만 DSA나 인터뷰형 알고리즘은 약한 편

    현재 상황:
    연봉은 약 30만~35만 달러 수준까지는 가능
    하지만 그 이상으로 성장하는 경로가 잘 보이지 않음
    FAANG 인터뷰는 여러 번 시도했지만 실패 경험 있음
    비즈니스 문제 해결에는 익숙하지만 CS 기본기와 인터뷰 역량이 부족하다고 느낌

    목표:
    장기적으로 총 보상 기준 50만 달러 이상
    미국/캐나다/원격/이민 포함 가능
    단순 이직이 아니라 커리어 점프를 원함

    질문:

    지금 상황에서 FAANG이 여전히 가장 현실적인 루트인가요?

    제 경우에는 아래 중 어떤 전략이 더 현실적일까요?
    알고리즘 + 시스템 디자인 집중해서 빅테크 재도전
    인프라 / 데이터 / AI 등 고연봉 니치 영역으로 이동
    솔루션 아키텍트 / 테크 세일즈 엔지니어 같은 인접 포지션 전환
    앞으로 12~24개월을 투자한다면 어떤 방향이 가장 효율적일까요?

    • Scalrunner 71.***.50.121

      AI나오기 전까지만해도 leetcode랑 시스템디자인 등등 인터뷰 더 준비 빡세게 해서 들어가라고 했을텐데 이젠 모르겠음.

    • Scalrunner 71.***.50.121

      AI 데이터 니치쪽은 1년 준비해서 원하는 포지션 들어가기 쉽지 않을거임. 인터뷰는 더더 어려움 뭐가 나올지가 몰라서. Swe인터뷰보다 더 방대함.

    • 덤덤한 아자씨 40.***.172.240

      AI때문에 넌 힘들어
      현실에 만족하고 즐겁게 살아라 돈 너무 쫒지 말고

    • 유학 72.***.228.177

      현상황에서는 조언하기 힘듭니다.
      AI를 피해 살아남을 직업이 있을지 의문이며
      단, 시간을 가능한한 벌수 있는 직업은 있겠지요,
      그 직업도 신입은 어렵습니다.
      현상황에서,
      가장 긴 시간을 벌수 있는직업을 선택하고 가능한한 그 전문기술을 습득해서,
      신입에서 벗어나야 합니다.
      앞으론 중간 경력자가 신입대신 AI대리고 일하게 됩니다.

    • 검찰청육변기표절매춘보지마약원정도박김건희 47.***.56.245

      국민대 박사인 와타시가 가랑이만 벌리면 좆 넣어보겠다고 다들 돈을 들고와서 뿌리던데

    • 진짜 173.***.122.41

      지금 현재 스펙과 분야로 Faang에 가기 힘듭니다.
      Fang은 현재 지금 하시는 그런 작업들은 외주 업체를 시켜 계약직 SW 직군에게 시키는 방향으로 전환중입니다.
      이미 있는 인력 조차도 예전 7명이 하던 일을 1명에게 주는 상황이며 나머지 능력 없는 사람들은 layoff하는 상황이죠.
      일을 시작하고 최종 점검하고 미팅 참여 정도 하고 나머지 설계 , 코딩 모두 AI Agentt를 몇십개 돌려 저런 7명이 하던 일을 하게 만드는 구조입니다.
      지금 이 분야에서 좀 한다는 전문가들 빠르면 내년엔 지금의 1/10 인력으로 줄어들거고 한해 지나면 거기서 다시 1/10 로 줄여갈 거다. 아니 어쩌면 더 빠르게 SW 직업은 사라지고 저런 Agent 관리 업무를 하는 아주 소수만 살아남는 시대가 될거다 라고 말하고 있고 사실 Fang은 벌써 그걸 실험하고 있는 중이고요. 내년부터는 Fang이 아니라 거의 대부분의 업체에서 이걸 진행할거라고 예상하죠. 누가 비싼 SW 엔지니어를 씁니까 ?
      그리고 SW 자체로는 이제 뭘 할 수 있는 시대가 아닙니다.

      그럼 분야를 바꾸어야 하는데,
      목적이 “고소득”이 아니라 “부자”가 되는 걸로바꾸어야 하죠.
      지금은 소득의 시대가 아니라 자본의 시대로 더 심하게 나아가는 상황입니다.

      30만 이상이나 받고 있다면 지금부터라도 돈 번다고 확확 쓰지 말고 최소한의 경비만 쓰고 나머지는 모두 모아서 Snp 500 , nasdaq etf 에 절반씩 적립식으로 계속 투자하세요 . 7년이면 돈 2배 이상 되는 상황입니다. 젊을때 허리띠 졸라매고 투자 하면 아마 더이상 SW 인간이 필요없을 시점에 그래도 먹고 살 자본을 이룰 수는 있을 거예요.
      좀 더 시간적 정신적 여유가 있다면 투자 공부를 해서 sw이니 ai와 sw로 인간의 감정을 뺀 자동 매매 시스템으로 종목 발굴 하고 투자하는 방안으로 가는게 현실적이죠.

      지금 하는 고민은 AI 나오기 전에 하던 고민이죠 . 지금 질문이 틀렸습니다.
      지금 SW개발잔데 이제 어떻게 먹고 살죠 ? 로 바뀌어야 하죠.;
      그리고 그 답을 빨리 찾고 올해 빨리 공부해서 내 걸로 만들 수록 살아남겠죠.
      지금 하던 분야가 너무너무 안 좋은 분야죠. sw 중에서도 가장 빨리 대체되는 분야.

      근데 궁금한게 30만 이상이나 벌고 있다면 적어도 경력이 있고 어느 정도 규모가 있는 회사의 개발자고 이미 회사에서 AI 개발 적극적으로 적용시키고 있을건데 저정도 상황은 이미 다 파악해야하는데 그걸 못한다면 지금 너무 뒤쳐져 있는 거예요.
      질문한 고민을 할 때가 아닙니다. 지금 먹고 살아야 할 고민을 하고 그게 너무 시간이 급한 상황이므로 빨리 자기에게 적합한 방안을 찾으세요.

      • aa 125.***.126.25

        통찰력 있는 답변이네요.

      • 다 좋은 데 66.***.200.184

        “30만 이상이나 받고 있다면 지금부터라도 돈 번다고 확확 쓰지 말고 최소한의 경비만 쓰고 나머지는 모두 모아서 Snp 500 , nasdaq etf 에 절반씩 적립식으로 계속 투자하세요 . 7년이면 돈 2배 이상 되는 상황입니다.”

        이 투자방법 역시 AI 이전의 투자방법이 아닌가요?
        software업체는 다 죽어가는 시대인데, 어떻게 생각하는지 알고 싶군요.

        한가지 더, SWE의 대안으로 PPM으로 옮겨가는 것을 어떻게 생각하는 지 고견을 묻고 싶군요

        • 진짜 173.***.122.41

          노동 소득은 이제 점차 줄어들것이고 자본을 가진 자본가들이 더 부자로 가는 사회가 될 것인데 ,
          SAAS 하는 SW 업체들은 거의 다 망할 거라고 보면 됩니다. 지금 AI 업체들은 일반 고객이 아니라 기업용 비즈니스에 눈을 돌리고 있습니다. 예전에 sasa여러개를 돌려서 기업 운영을 했다며 AI 업체가 그 모든 걸 대행해주는 서비스죠. 즉 기업 입장에서는 N 개의 비용이 나가든게 하나로 통합하게 됩니다. 게다가 직원 수도 줄어드니 수익은 더 얻게 되죠 .
          우리는 이걸 생산성의 혁명이라고 합니다.
          즉 선두 기업들은 생산성을 극도로 올려서 돈을 벌것이고 우리는 그런 기업을 찾아서 투자하는 겁니다.
          s&p 500 이나 나스닥에 투자라하른 이유는 주식 잘 모르면,
          전문가들이 그런 살아남는 기업들을 저 index에 넣고 망하는 기업들은 알아서 빼버리기 때문입니다.
          따라서 7년에 2배가 아니라 투자를 잘하면 5년에 2배가 될 수도 있는거죠.
          왜냐하면 자본가들이 더 부자가 되는 구조기 때문에 더 부익부 빈익빈이 되어가죠.
          따라서 빨리 돈을 모아야 합니다. 투자를 할 만한.

    • 140.***.198.159

      당분간 내 job은 영향이 없을거라 생각할 수 있지만, 그러다가 갑자기 짤립니다. 윗분 말 처럼, level up이 아니라 continuity
      부터 걱정해야할 상황입니다. 향후 커리어에 이 점을 감안하여 방향을 정하고 노력을 하셔야 합니다.

      구체적인건 개개인의 몫입니다. 개략적인 것이라면, 그나마 가지고 있는 domain knowledge와 AI를 결합하여 높은 productivity와 새로운 것에 대한 적응 속도를 높이는 것입니다. 하던 것만 개선하는게 아니라 할 수 있는걸 늘리는거죠. 현재 어느 레이어를 담당하건, 앞으로 더 넓고 깊은 것을 효율적으로 커버하며 core engineering에 들어가도록 해야합니다. 안되면 밥벌이 자체가 점점 위협 받을겁니다.

      • 한 분야, 여러 분야 66.***.200.184

        그런데 원글이 가지고 있는 장점이 오히려 ai시대에 더 살아남기 쉽지 않을까요?
        SWE의 일는 ai가 하지만 business value는 위로 올라가면 갈수록 더 중요하다고 생각하는 데요

        “비즈니스 문제 해결에는 익숙하지만 CS 기본기와 인터뷰 역량이 부족하다고 느낌”