안녕하세요? 인공지능에 관심이 있는 학부생입니다. 현재, 인공지능쪽이 굉장한 붐이라서 좋은 대우를 받으면서 취직이 잘 되는것 같습니다.
따라서, 저도 열심히 인공지능과 프로그래밍 공부를 하고 있습니다.

문제는 몇년 후인데요, 인공지능에 대한 인기가 계속 될지가 의문입니다. 현재는 인공지능이 뭐든지 할 수 있을것 같은 느낌인데요. 몇년후 인공지능의 한계를 예전과 같이 다시한번 인식한 후, 다시 인공지능의 겨울이 올수도 있다는 생각을 하고 있습니다.

여러분들의 의견은 어떠신지요? 인공지능의 인기가 꾸준히 오랫동안 지속이 될까요?

네 갈길이 멀거든요

마켓에 후퇴란 없다 봅니다. 다만 공급 인력이 늘어나겠지요. 덩달아 경쟁이 심화되고요. 문제는 승자독식으로 인한 몇몇만이 부를 축척하겠내요.

트렌드는 돌고 돌긴 합니다만 언제 major shift 가 어느 분야에서 일어날지는 아무도 모릅니다.
인공지능의 겨울이 올수도 있지만 그게 바로올지, 더욱 큰 붐이 일어 한번 더 커지고 나서 올지 아무도 모르죠.
학부생이시면 인공지능이라는 좁은 분야보다는 소프트웨어 전반에 걸친 이해를 키우는데 집중하세요.
인공지능은 개발하는 사람들을 제외하고 대부분의 사람들에겐 하나의 tool 일 뿐입니다.
그 tool 을 잘 사용할줄 알면 되는거기에 굳이 그 분야에 매여 있을 필욘 없다고 봅니다.

좁은 분야보다는 소프트웨어 전반에 걸친 이해를 키우는데 집중
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“ 인공지능은 개발하는 사람들을 제외하고 대부분의 사람들에겐 하나의 tool 일 뿐입니다.
그 tool 을 잘 사용할줄 알면 되는거기에 굳이 그 분야에 매여 있을 필욘 없다고 봅니다.”

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90년대 초반 컴공과 전자 공학과가 인기 있었습니다. 30년 가까이 지난 지금도 여전합니다. 집안 빽 없으면 AI랑 프로그래밍 배우셔야 합니다.

개인적 생각으로는 AI와 로봇이 반란을 일으켜서 로봇과 AI들을 다 폐기하는 시대가 오기전까지는 계속 올라갈 분야임.

바이오 쪽도 한참 인기를 끌다가 발전속도의 한계를 느끼고 결국 그 열기가 사그라들었었지요. 인공지능도 마찬가지가 될 겁니다. 단순지능 신경망이 아닌 진정한 인공지능을 구현하기 위해서는 양자터널링의 한계를 고효율성으로 뛰어넘기 위해 최적화된 커스텀 반도체칩과 새로운 프로그래밍 기법, 라이브러리 구축 등이 필수입니다만 이제 막 걸음마 단계에 있는 상황이지요. 인공지능 바둑기사 프로그램이 슈퍼컴퓨터가 아닌 휴대폰에서 구현 가능할 정도가 되어야 본격적으로 활성화 될겁니다. 물론 슈퍼컴퓨터를 보유하고 있는 기업이나 정부 차원에서는 특정 목적을 위한 기술을 빠른 속도로 발전시킬 겁니다.

아직 AI가 경제적이고 실용적인 시점은 아닌것 같습니다. 투자자들이 돈 많이 쏟아부으니까 AI관련 일자리가 많은거지.

누가 인공지능에 정의를 좀 명확하게 내려주세요. 도대체 정의도 모호한 기술로 뭘 하겠다는 것인지 모르겠습니다. Machine learning 은 툴이지만 AI는 그것보다 더 한단계 위여야 하는데…..그럼 supervised machine learning by machine? 우리회사도 AI하라고 맨날 떠드는데, 그게 뭔지 아무도 모름. 그냥 말장난이라고 봄. 난 내가 AI 팀에 있으면서도 그게 뭔지 모르겠어요. AI 붐 오래안간다고 봄.

나도 저위에 kb님에 조언에 공감.

흠/ 사람들 얘기하는거 보면 결국 neural network 쓰는 machine learning은 모두 AI로 보는 것 같아요. 그게 supervised learning이거나 unsupervised learning이거나 reinforcement learning이거나.