머신러닝 알고리즘 개발하는 사람들은

컴퓨터 하드웨어 알아서 도움될게 있을까요?

어려서부터 코딩 좋아해서 알고리즘 자료구조정돈
친숙하고 알고리즘 구현하는데 도움이 되긴하더라고요

수학박사하면서 석사도 받으수있어서 석사는
CS해볼까해서요

긋잡

하드웨어는 그냥 0과 1의 세계임. 별로 쓸모없을듯.

그래도
네트위크 데이터베이스 시스템프로그래밍 컴퓨터구조
정도는 도움되겠죠?
한학기에 한과목이면 ᆢ

님의 현 단계가 HW 과목 수강신청을 고려하시는 것인지, 그리고, 그 과목이 어느정도 깊이있게 어떤 내용을 다루는지 정확히 알수 없으나, 저는 듣기를 권해드립니다. Fundamentals 에 해당하는 토픽입니다. 실제 써먹고 못써먹고를 떠나 CS 에 있어 중요한 이론입니다.

AI history를 모르면 이런얘기를 하기 힘든데,

10년전까지 S/W만 하던 AI 전공자들 job 없어서 다른것 알아봐야했죠.
그러다가 GPU 가속이용해서 run-time performance가 실용적으로 되는걸 본 이후로 뜬건데,
H/W가 없었다면 CS쪽의 AI 전공자들은 지금도 박봉포닥이나 해야했겠죠.

엔비디아가 머신러닝 붐이후로 왜 주가 20배 뛰었는지를, 그리고 Andrew Ng이 늘 Vectorized calculation을 왜 강조하는지, 구글 브레인에서는 왜 제프딘이 주피나 패터슨같은 H/W 대가들 모아 같이 TPU를 만드는지 이해를 하셔야.

특징추출쪽 관련해서 좀 도움이 되긴 합니다