[채용공고] 물류·공급망 데이터 분석 전문가 (Senior Data & Reporting Analyst)
직무 분야: 물류 / 공급망 데이터 분석 (Logistics / Supply Chain Analytics)

직급: Data Analyst 3 (Senior Level)

근무지: 3 MacArthur Place, Santa Ana, CA, USA (캘리포니아 산타아나)

계약 기간: 2026년 10월 12일 ~ 2027년 4월 11일 (6개월 계약직)

연봉 수준: $105,000 ~ $110,000 / 년 + 복리후생 (Benefits)

언어 요건: 한국어 / 영어 이중언어(Bilingual) 필수

접수 이메일: hr@greendoors-us.com (영문 이력서 제출)

주요 핵심 역량 (Top Skills & Focus Areas)
핵심 스킬: Python, 데이터 모델링 (Data Modeling), Tableau

물류 및 도메인 경험: 물류센터(DC), 창고(Warehouse) 및 공급망(Supply Chain) 환경 분석 경험

데이터 Tools 숙련도: MS Excel, SQL, Access, PowerPoint, BI Tools

시스템 경험: SAP 및 WMS (창고 관리 시스템) 활용 능력

자동화 및 리포팅: 리포트 자동화, 대시보드 설계, 정기 운영 리포트 작성

직무 개요 (Position Summary)
Senior Data & Reporting Analyst는 물류 및 창고 운영 전반에 대한 데이터 마이닝, 추출, 가공, 분석, 자동화 및 리포팅을 담당합니다. 일간/주간/월간 KPI 리포트를 작성하고, 비용 분석 및 대시보드 관리를 수행하며, 경영진 및 본사 스태이크홀더들에게 명확한 데이터 인사이트를 제공하는 역할을 합니다.

주요 업무 내용 (Duties & Responsibilities)
물류/운영 분석: 물류, 창고, 수송 운영 전반에 걸친 데이터 및 비즈니스 분석 수행

데이터 마이닝 & 리포팅: 다채널 출처에서 데이터를 추출하여 정확하고 재현 가능한 정기(일/주/월간) 운영 및 KPI 리포트 생성

리포트 자동화 & 대시보드 관리: 반복적인 리포팅 프로세스를 자동화하고, 기존 BI 대시보드 개선 및 유지 관리

의사결정 지원 모델링: 비용 분석, 현황 분석 및 데이터 기반 추천안을 제시하여 주요 비즈니스 의사결정 및 모델 개발 지원

ETL & 데이터 가공: 대규모 엔터프라이즈 데이터 ETL 프로세스 설계, 구현, 자동화 및 기존 데이터베이스 관리 지원

데이터 검증 & 부서 간 협업: 현장 운영팀 및 타 부서와 협력하여 데이터 오차를 검증하고 문제 해결 및 성능 개선 기회 발굴

자격 요건 (Required Knowledge, Education & Experience)
경력: 물류, 물류센터, 창고 및 공급망(SCM) 환경에서 데이터 분석 및 리포팅 경력 최소 3년 이상 (Beeline 가이드라인 기준 관련 직군 5~7년 경력 보유자 우대)

학력: 비즈니스 분석, 공학, 수학, 회계학, 컴퓨터공학, 컴퓨터과학 또는 관련 전공 학사 학위 이상

소프트웨어 및 툴 역량:

Excel (40%), SQL (35%), PowerPoint & Access (25%) 고득점 숙련자

SAP 경험 필수, WMS(창고관리시스템) 경험 강력 우대

Tableau 등 BI 툴을 활용한 대시보드 개발 및 유지 관리 경험

데이터 분석, 자동화, 리포팅 워크플로우를 위한 Python 및 데이터 모델링 경험

언어 및 기타:

한국어/영어 비즈니스 이중언어(Bilingual) 필수 (다문화 업무 환경 및 본사/현장 간 언어 장벽 해소)

높은 수준의 데이터 정확도, 디테일 집착 및 시의성에 맞춘 타이트한 일정 관리 능력

우대 사항 (Additional / Preferred Skills)
Six Sigma, CBPP, BPM, ISO 20000, ITIL, CMMI 등 프로세스 관련 자격증 소지자

SDLC, ITIL, QA/Testing, 프로젝트 관리 등의 IT/업무 프로세스 프레임워크 이해도

MS SharePoint 활용 능력 보유자

업무 성과 지표 (Performance Standards)
데이터 정확도 (Data Accuracy): 99%+ 달성

적시 리포트 생성 (Timely Report Generation): 99%+ 달성

객관적이고 명확한 데이터 제시 (Objective & Simple Presentation): 99%+ 달성

지원 방법 (How to Apply)
본 포지션에 지원하고자 하시는 분은 영문 이력서(English Resume)를 아래 이메일로 제출해 주시기 바랍니다.

제출 이메일: hr@greendoors-us.com

이메일 제목 예시: [Application] Senior Data Analyst_Name