노동부 자료를 바탕으로 최근에 분석된 거라고 합니다.
CEO가 1등이라는 건 당연하고, 건축과 엔지니어링 매니저가 2등인데 .. 결국 기술을 알면서 사람도 다룰 수 있는 사람이 돈을 번다는 거니 이 것도 make sense. 그 다음이 약사, 의사, 변호사의 전통 적인 인기직업 순인데, 약사가 의사보다 평균적으로 돈을 더 번다는 건 좀 의외네요.

https://www.usatoday.com/story/money/careers/2018/04/24/americas-highest-paying-jobs/532900002/

25. Management analysts
24. Marketing and sales managers
23. Physical scientists, all other
22. Financial analysts
21. Mechanical engineers
20. Engineers, all other
19. Chemical engineers
18. Computer network architects
17. Environmental scientists and geoscientists
16. Information security analysts
15. Aircraft pilots and flight engineers
14. Judges, magistrates, and other judicial workers
13. Physician assistants
12. Computer hardware engineers
11. Software developers, applications and systems software
10. Electrical and electronics engineers
9. Veterinarians
8. Nurse practitioners
7. Computer and information systems managers
6. Aerospace engineers
5. Lawyers
4. Physicians and surgeons
3. Pharmacists
2. Architectural and engineering managers
1. Chief executives

약사가 의사보다 돈을 더 잘 번다구요? ㅋㅋ 웃고 갑니다

노동부가 거짓 데이터를 만들겠습니까?

자료를 자세히 보니 재미있는 점들이 보이네요.

각 직업별 항목 중에 job growth에 대한 얘기도 있는데, 다른 직업들에 비해 아래의 직업들이 향후 10년간 계속 증가할 것으로 예상하고 있습니다.

첫번째 부류는 의사, 간호사, 수의사, 의사 보조
두번째 부류는 컴퓨터정보시스템 매니저, 소프트웨어개발자, 정보보안분석가, 금융 분석가, 경영 분석가

이중에서도 특히, 간호사, 수의사, 의사 보조, 소트프웨어개발자, 정보보안분석가 job들이 매우 빠르게 증가하는 것으로 되어 있군요.

결국, IT산업과 관련된 직종(데이터 scientist 포함)과 health care service와 관련된 직업들이 빠르게 늘어나는 중이라는 겁니다.
특이할 점은 health care관련해서 의사들도 늘어나지만 의사를 보조하는 기능직들의 job이 훨씬 더 빨리 늘어날 것이라는 예측으로 AI와 IT기술을 통한 자동 진료 또는 원격 진료 등으로 의료비가 저렴해지면서 의사들의 수입은 다소 줄지만 의료 시장 자체는 커지는 추세가 보이는 것 같습니다.

고비용으로 늘 미국의 골치 덩이였던 의료 서비스 문제가 향후 10년간 어떻게 변화되서 좋아질지 궁금하기도 하고 기대가 되기도 하네요.

‘의사보조’라고 해서 사람들이 그냥 단순하게 무슨 비서같은 ‘보조’인지 착각을 많이 하는데,

실제로 의사보조 (Physician Assistant)는 매우 좋은 직업입니다.

요즘은 차라리 약사보다 의사보조가 낫다고 그러는데…

직업의 안정성, 수요, 전망으로만 고려를 해본다면… 의사보조가 약사보다 낫습니다.

마케팅 매니저 꼴등이네 ㅋㅋ

수많은 직업중에 25등안에 들었으면 순위가 높은 것 아닌가요? 리스트에 아예 없는 직업들도 많은 것 같으니 말입니다.
교수, 교사, 농부, 어부, 광부.. 그러고 보니 dentist도 빠졌네요. 원래 돈 잘버는 직업 아닌가? 이상하네요.

저거 데이타 별로 못믿겠다. 특히 6위.

의료서비스가 나아지거나 질이 좋아지는게 아니고
수요가 엄청 많아지는거에요. 좀만 생각하면 금방 알수있는 이유.

의술에서 핵심이 진단인데 이는 빅데이터 구축해서 AI로 풀기에 딱 좋은 문제. 일단 진단이 되면 처치는 기계적인 절차로 매뉴얼대로 하면 되니 의료산업이 맥도널드처럼 대량생산체제로 가기 일보 직전. 맥도널드 점포에 요리사가 필요없듯이 클리닉에는 테크니션만 있으면 되고 메뉴 개발을 HQ에서 하듯이 밀집된 연구소에만 최고의 닥터들이 있으면 됨. 이래서 아마존이 의료산업에 관심을 보이는 중. 구글, IBM은 이미 시작했고.

진단 뿐만 아니라 치료법도 ML으로 훈련된 AI가 해당분야 전문의보다 더 잘 찾아낸다는 것이 입증되고 있습니다.
뿐만 아니라 computer vision과 robotics의 발달로 수술도 기계가 할 날이 멀지 않습니다.

아래는 최근에 CMU에서 발표한 3-D knitting machine에 대한 기사인데, 이런 기계가 좀 더 발전하면 귀여운 bunny만 만드는게 아니라 surgeon역할까지 대신할 겁니다.

Knitting machines power up with computer-generated patterns for 3D shapes