안녕하세요. 현재 한국 회계법인에서 USCPA로 활동하고 있는 사람입니다. Audit 부서의 entry 구요.

일을 하다보니 미국에 가서 감사권을 가지고 제대로 audit을 하거나 좀 더 자유로운 형태의 업무를 하고싶다는 생각이 들어 글씁니다. (미국생활이 쉬울거 같아 간다는 말이 아닙니다..)

한국에서 생활하다보니 학력, 출신 및 심지어는 부모의 소득까지 많은 것들이 계층으로 나뉘고 또 그 계층의 이동이 웬만해서는 이루어지지 않는 것으로 봐서 차라리 어렸을 때부터 꿈꾸던 미국으로 진출해보는 것이 나을 것이라는 생각입니다.

신분은 해결될 거 같구요(영주권). 30대 초이고 제 Plan은 다음과 같은데 현실성이 있을지 봐주세요.

1. data science 석사 > IT기업(Silicon Valley면 더 좋습니다) 취직 ( 현재 Python과 sql에 대한 수업 수강중입니다)
2. 미국 audit 부서로의 취업.(Entry부터 다시해야겠죠 아무래도)
3. Data 및 Programming으로 경력을 좀 쌓고 실리콘밸리에서 관련 기업 창업

너무 뜬구름 잡는 소리처럼 들릴 수 도 있지만 길게 방향성을 잡는다는 측면에서 도움 주실 수 있으시면 감사드리겠습니다. 영어는 가벼운 Casual talk 정도는 가능하다고 생각하심 될 것 같습니다.

의미없는 비난은 자제부탁드릴게요. 감사합니다.

낚시글인가요?

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

한국에서 생활하다보니 학력, 출신 및 심지어는 부모의 소득까지 많은 것들이 계층으로 나뉘고 또 그 계층의 이동이 웬만해서는 이루어지지 않는 것으로 봐서 차라리 어렸을 때부터 꿈꾸던 미국으로 진출해보는 것이 나을 것이라는 생각입니다.

여기가 더 하면 더했지….-_-

제목은 CPA 결론은 IT기업이나 창업 ㅋㅋ
Entry면 한국이나 미국이던 조회서발송부터 차근차근하세요. Big4 경력은 인정해주니 경력쌓고 회계석사로 와서 미국 Big4와도 늦지 않아요.

3. Data 및 Programming으로 경력을 좀 쌓고 실리콘밸리에서 관련 기업 창업
이것이 제일 가능성이 높아 보입니다. 기업 창업은 돈만 있으면 됩니다.

2. 미국 audit 부서로의 취업.(Entry부터 다시해야겠죠 아무래도)
Audit은 인터뷰를 많이 해야할겁니다. 인터뷰를 당하는게 아니고 하는 것임: 이거달라 저거달라 이건 왜이러냐?. 그리고 결과를 적어야 하니까 Writing도 많이 해야할듯하네요. 취업은 hiring manager를 영어로 (oral and written) communication하는데 문제가 없다는 것을 설득할수 있을지가 제일 관건일듯하네요. 하지만 막상 일 시작하고 나면 어렵지는 않을듯요.

1. data science 석사 > IT기업(Silicon Valley면 더 좋습니다) 취직 ( 현재 Python과 sql에 대한 수업 수강중입니다)
여기 사이트에만 보더라도, data science 석사해서 IT기업가겠다는 사람들이 엄청 많습니다. 그사람들을 포함해서, 현지 미국인들 보다 내가 더 가치가 있다는 것을 증명할수 있는 뭔가가 있어야 겠죠. Normally 경력이 이럴때는 최고입니다만 말이죠.

본인이 IT 쪽으로 자질이 있거나 엄청 노력하여 경쟁력 있는 실력을 갖춘다면, 신분 해결이 된다고 하니 관련 분야 취업 가능성은 있습니다. 그런데, 일을 통해 그 분야 경험을 쌓고 또 가장 중요한 (창업에 가장 필요한) 인맥을 쌓으려면, 되도록 좋은 회사를 가야 합니다.

글쓴이가 어떤 사람인지 알 수 없으니, 여기서 가능성을 타진한다는건 힘듭니다만, 많은 분들이 skeptical하게 생각할겁니다. 본인이 열정이 있고 각오가 되어 있다면 도전하세요.

많은 분들이 좋은 조언을 써주셔서 너무 감사드려요. 회계쪽으로 일하다 IT간다는게 약간 무모하긴 하지만 말씀해주신대로 Officially proving 하면 될 것 같고 창업도 나쁜 옵션은 아니란 대답을 들어 너무 만족스럽습니다. 다들 건승하시고 저 또한 언젠가 조언을 해줄수 있는 날이오면 좋겠습니다. 모두 감사드려요. 참고로 로컬 10위안쪽의 audit이며 각종 valuation 및 FDD도 하고있어 또다른 옵션으로 볼수도 있겠네요. 감사합니다.