Home Job Postings [Plano, TX] Jr AI Developer This topic has replies, 0 voices, and was last updated 2 days ago by SBT HR. Now Editing “[Plano, TX] Jr AI Developer” Name * Password * Email Topic Title (Maximum Length 80) Company * Location Expires at 근무지: Plano, TX 근무 형태: Full-time 급여: 월 최대 $7,699.43(경력에 따라 협의) 계약기간: 1년(연장 가능) Plano, TX에서 근무할 역량 있고 의욕적인 Junior Generative AI & Agentic AI Developer를 채용합니다. 본 포지션은 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM) 및 Agentic AI 기술을 활용한 기업용 AI 애플리케이션의 설계·개발·운영 지원을 담당합니다. 빠르게 새로운 기술을 습득할 수 있고 최신 AI 기술에 열정이 있으며, 생성형 AI 애플리케이션 개발, AI Agent 및 기업용 AI 솔루션 분야의 전문성을 키우고자 하는 분에게 적합한 포지션입니다. <strong>주요 업무</strong> Python 및 최신 AI 프레임워크를 활용한 생성형 AI 애플리케이션 설계·개발·유지관리 OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock 또는 유사한 AI 플랫폼의 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 기업용 AI 솔루션 개발 기업 데이터 소스, Vector Database, Embedding 및 지식 검색 기술을 활용한 검색 증강 생성(RAG) 솔루션 구축 자율적인 작업 실행, 추론, 계획 및 도구 활용이 가능한 Agentic AI Workflow 설계·개발 LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI 또는 유사한 Agent Orchestration 기술을 활용한 AI Agent 개발 Prompt Engineering을 수행하고 정확성, 신뢰성 및 비즈니스 활용 목적에 맞게 LLM 응답 최적화 REST API 및 Backend Service를 통해 기존 기업용 애플리케이션에 생성형 AI 기능 연동 AI 기반 Chatbot, Copilot 및 지능형 자동화 솔루션 개발 AI Model과 비즈니스 시스템, Database 및 기업 플랫폼 간 연동 지원 FastAPI, Flask 등 Python Framework를 활용한 API Service 설계 및 구현 데이터 준비, 변환 및 Indexing을 포함한 AI 애플리케이션용 데이터 처리 Pipeline 개발 관계형 Database 및 Vector Database를 활용한 AI 지식관리 솔루션 지원 AI Model 평가, 테스트, 모니터링 및 지속적인 개선 지원 Cloud 환경에서 AI 애플리케이션 배포 및 운영 지원 CI/CD 자동화, Model Lifecycle 관리 및 애플리케이션 모니터링을 포함한 MLOps/LLMOps 업무 참여 애플리케이션 개발자, DevOps Engineer 및 비즈니스팀과 협업하여 AI 기반 솔루션 제공 애플리케이션 문제 해결 및 시스템 성능·안정성 개선 AI Solution, Architecture, 개발 과정 및 운영 절차 문서화 Agile/Scrum 회의, Sprint Planning 및 기술 논의 참여 <strong>자격요건</strong> 컴퓨터공학, 공학, 데이터과학 또는 관련 분야 학사학위 소지자 또는 이에 준하는 실무 경험 Python 프로그래밍에 대한 실무 지식 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM) 및 AI 애플리케이션 개발 개념에 대한 이해 LLM 기반 애플리케이션 개발 관련 실무·학업·프로젝트 경험 검색 증강 생성(RAG) Architecture 및 AI 기반 지식 검색 개념에 대한 이해 Prompt Engineering 기법 및 LLM 응답 최적화에 대한 이해 Workflow 자동화, 추론 및 도구 연동을 포함한 AI Agent 개념에 대한 기본적인 이해 REST API 개발 및 연동 경험 SQL, 데이터 모델링 및 데이터 처리를 포함한 Database 개념에 대한 이해 AWS, Azure 또는 Google Cloud 등 Cloud Platform에 대한 이해 LangChain, PyTorch, TensorFlow 또는 유사한 AI/ML Framework 및 Library 사용 경험 Git, Version Control 및 Code Review를 포함한 Software 개발 방식에 대한 기본 지식 CI/CD Pipeline 및 Containerization을 포함한 DevOps 개념에 대한 이해(Docker 경험 우대) Linux 환경에서의 업무 경험 뛰어난 문제 해결 능력 및 새로운 기술을 빠르게 습득할 수 있는 역량 우수한 Speaking & Writing 커뮤니케이션 능력 <strong>업무 수행 기대사항</strong> 기업의 업무 생산성을 향상시키는 생성형 AI 애플리케이션 개발 및 배포 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 안정적인 AI Agent Workflow 구축 기업 내부 지식 데이터 소스를 활용한 효과적인 RAG Solution 설계 Prompt Engineering 및 평가를 통한 LLM 애플리케이션의 정확도 향상 확장 가능한 AI 애플리케이션 Architecture 및 재사용 가능한 AI Component 개발 비즈니스 사용자 및 기술팀과 효과적으로 협업하여 AI Solution 제공 최신 AI 기술을 지속적으로 학습하고 기업의 실제 업무에 적용 <strong>우대사항</strong> 기업용 생성형 AI 애플리케이션 또는 AI 자동화 솔루션 개발 경험 LangGraph, AutoGen, CrewAI 또는 유사한 Agentic AI Framework 활용 경험 다음과 같은 Cloud AI Service 사용 경험: -Amazon Bedrock -Azure OpenAI Service -AWS SageMaker -Azure AI Studio 다음과 같은 Vector Database 사용 경험: -FAISS -ChromaDB -Pinecone -OpenSearch Vector Engine AI 기반 Chatbot, Copilot 또는 지능형 Assistant 개발 경험 Java/Spring Boot 기반 기업용 애플리케이션 개발 지식 기업 시스템 연동 및 애플리케이션 운영 경험 한국어·영어 Bilingual 커뮤니케이션 능력 <strong>지원방법</strong> 관심 있으신 분은 **최신 이력서(Resume)**를 아래 이메일로 보내주시기 바랍니다. 📧 jenniferk@sbtgus.com I agree to the terms of service Update List
