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Applied math 전공자입니다
현재 현업에서 Data Analyst로 일하고 있습니다 주로쓰는 tool은 SQL ,Tableau 이고 아주 가끔 Python 쓰고 있습니다 (아주기본)
일을 하다보니 Machine Learning 쪽으로 공부를 더 해보고 싶은 생각이 들어서 대학원 진학을 하려고 합니다.코딩에 대한 지식이 없어서 차라리 CS쪽으로 대학원을 가려고 하니, 프로젝트나 리서치 경험이 전무하고 Top 대학원에 진학할 수 있을까? 라는 생각이 듭니다. 엔지니어 분들하고 많이 이야기를 해봤는데 차라리 Math 나 Stat 쪽으로 석사를 진학해서 프로그래밍 언어를 따로 배우는것도 좋은 방법이라고 하시는 분들도 있고… 뭐가 뭔지 잘 모르겠습니다.
이제 막 대학원 준비를 시작해서 가고싶은 대학원을 서치하는 단계입니다.
CS로 진학 후에 수리 통계지식을 쌓는게 Machine learning에 도움이 되는건지 아니면 Math 나 stat쪽으로 진학해서 프로그램밍을 배우는게 도움이 되는건지 헷깔리네요.혹시 관련해서 Machine learning에 종사자분이나 대학원생분들 조언 부탁드리겠습니다
베이지역에 계신분들이라면 제가 커피라도 대접하도록 하겠습니다