이 분야는 특히 박사가 훨씬 더 낫다는 말도 있고
누구는 취업하려면 그래도 석사만 하고 빨리 취업해서 경력쌓는게 낫다고들 하고 그러네요
물론 연구직을 하려면 박사가 훨씬 메리트가 있겠지만 연구직을 하는게 아니라
ml engineer로 취업하는 거면 석사가 더 나을려나요??

머신러닝으로 특화된 석사과정을 하거나 머신러닝랩에 들어가서 논문 썼으면 모를까…
일반 석사라면, 보통 인공지능 수업 1-2개 정도 듣고 졸업할텐데… 머신러닝 전공했다고 하면서 그 족 Job Category 들어가기에는 쉽지 않게죠..

하는 일이 다르죠. 그리고 박사라는게 그냥 학교 댕기고 교과서에 충실하면 나오는게 아니거등요. 석사랑 많이 다른겁니다.

취업하려면 치기공사보다 치과의사를 하는게 낫나요? 이런 질문 같이 들리네요.

박사 기회는 잡아 놓고 고민하는거죠?
괜찮은 ml박사 갈 수준이면 석사하고 취업을 하던 박사를 하던 둘다 길이 많습니다.

안녕하세요 저는 석사 (논문 없는 professional statistics) 하고 데이터 사이언티스트로 일하고 잇는데 머신 러닝을 일에 쓰기는 하지만 연구를 하지는 않습니다. 박사 나오신 분들은 주로 연구 하는 쪽으로 많이 가시는 것 같고 인더스트리에서도 석사랑 박사랑 하는 일이랑 연봉이 다르다는 것 구글링 하시다보면 금방 느끼실 거에요.