Data theory v s CS vs Industrial Engineer

학과 선택 정말 고민 입니다..

질문이 학부 전공인가요? 대학원 전공인가요?
Data Theory 라는 전공은 UCLA 학부에만 있는 걸로 아는데, 혹시 Data Science 전공에 관심있으신가요?

CS 하세요. Engineer 별로에요. 엔지니어 15년차

UCLA Data Theory 전공은 Data Science 보다는 Statistics 전공에 가깝습니다. 수학에 지치셨다니 CS 과목 한두개 택해보고 적성에 맞는다고 느낄 경우에만 전공 바꾸세요. UCLA CS도 좋은데 굳이 타 대학 편입이 필요할까요?

DATA THEORY 라는 학문은 이름만 들어봐도 실체가 없는 결국 사라지거나 cs의 알고리듬에 합쳐질 학문 같군요

Junior 이상은 안 되지만 freshman이나 sophomore는 가능합니다. 단, 모든 prep courses에서 GPA 3.5 이상이어야 하고,

CS 31 (Introduction to Computer Science I) C 이상
CS 32 (Introduction to Computer Science II) B- 이상
CS 33 (Introduction to Computer Organization) B- 이상

받아야 합니다. 자세한 내용은 https://www.seasoasa.ucla.edu/ls-to-engineering/

석사 진학을 타 전공하는건 어떰

Junior라 전과가 안되요

3학년이면 UCLA 내에서 CS로 전과가 불가능하죠. 내년 6월초에 Data Theory 전공으로 졸업하고 대학원에서 Data Science 또는 Computer Science with machine learning emphasis 로 석사공부하시는 편이 좋을 것 같네요. 대학원 입학지원은 올해 가을에 하셔야겠네요.

참고로, CS 석사가 너무 벅찰 것 같으면 post-baccalaureate 프로그램으로 CS 학사학위를 받을 수도 있습니다. 지인이 USC 화공대 졸업하고 엔지니어로 일하다가 적성에 안 맞아서 post-baccalaureate 프로그램 1년 반 만에 마치고 CS 학사학위 받은 후, FAANG 대기업 들어가서 잘 살고 있습니다.

ㄳ 요

CS나 무슨 엔지니어링 전공을 하더라도 엄청난 레이오프경험할것이다. 요즘 미국 엔지니어들은 47이 정년이더라.

그런건 어디서 들어요? 참 궁금하네요. 나도 그 나이는 지났고 주변에도 수두룩한데… 좀 알려진 하이텍 기업입니다. 일 때문에 같은 분야 다른 회사 사람들을 많이 만나왔는데, 그런거 모르겠던데. 뭐 경기 안좋고 그러면 레이오프는 있죠. 나도 젊어서 한 번 경험했어요.

레이오프 자주 하는 건 사실이지만 대체로 90% 이상은 살아납니다.

“미국 엔지니어들은 47이 정년”은 과장이 지나친 발언이십니다. 정신적과 육체적으로 건강하고 자기계발 꾸준히 하고 teamwork 잘 하면 존경받으며 70대까지도 엔지니어할 수 있습니다. 실제로 목격 많이 했구요.

연령차별(ageism) 받는 고령 엔지니어는 그만한 이유가 있기 때문입니다. 꼰대질, 고집불통, 생산성 저하, 건강 악화, 팀웍 꽝, 자기계발 꽝 등 — 당연히 이런 어르신들은 회사에 오래 못 남죠.

널리 알려진 분야에서 일합니다. 최근에 신입사원뽑기전까지는 평균엔지니어 나이가 50이 넘었었는데… 가장 어렸던 직원이 한40정도 였습니다.