data scientist vs. engineer

  • #3718709
    gfeex 72.***.217.17 1043

    안녕하세요.

    현재 data engineer (mid to senior level) 로 재직중인데,

    회사 규모가 크지 않다보니 이일저일 role에 상관없이 처리해야 하는 경우가 많습니다.. 그러다보니 data scientist (어떨때는 dev ops까지..) 역할까지 수행해야 하는 경우가 많습니다. 배울게 많다보니 지루하지 않아서 좋긴합니다만, 좀 더 큰 회사로 이직할 경우, 이 role역할이 좀 더 명확히 분리될텐데, 어떤 포지션이 더 전망이 밝다고 보시는지요? salary는 ds가 좀 더 받는 것 같긴한데, 요새 워낙 ds는 부트캠프도 많고 하려는 사람이 많다보니,, 좀 포화되었다는 느낌이 들어서, de쪽으로 전문성을 갖추는게 장기적으로는 좋을 것다는 생각도 드는데 아시는 분들의 조언을 기다립니다. 감사합니다.

    • 216.***.7.3

      제 생각에는, mid-senior data engineer이시면 ds를 하시기보다 devops를 하시는게 훨씬 쉽고 좋은 옵션같아 보여요. 물론 devops도 알아야하는게 정-말 많으니까 지루하지 않아서 좋으시긴 할 것 같아요.

    • 09 69.***.153.148

      ds 이시면서 de와 devops까지 다 가능하신거면 MLE 쪽을 하시는것도 괜찮을것 같은데요. 어쩄든 DS는 포화된것 같아도 꾸준히 수요가 있고 백엔드 엔지니어링을 경험한 분이 DS로 지원하면 확실한 플러스 요인이기 때문에 유리할 것 같습니다. DS를 할줄 아는 사람이 DE를 지원하면 물론 좋아는 하겠지만 굳이..?라고 생각하는곳도 있을거구요. 대우도 DS가 좋기도 하고 테크 아닌 회사로도 지원할 수 있는 폭도 더 넓은것 같습니다. 어중이 떠중이 많아지는건 어차피 실력 싸움이니까..

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