아직 AI의 편향성 문제는 있지만 chatGPT가 내놓는 데이타가 무섭게 좋다. 출시 불과 두달만이지만….
각종 의료시험이나 와튼스쿨 시험도 우수통과.

일단, 주식상장하면 무조건 살거같다.

그리고 chatGPT가 위협하는 직업군.
그래픽 디자이너, 낮은 수준 코딩설계엔지니어, 금융 애널리스트, 기자, 교육가….

MFST사

ChatGPT 잘 쓰고 있어요. ChatGPT의 대단한점은 creative한 대답을 찾아주는게 아니라, 누가봐도 reasonable해 보이는 general response를 만들어준다는점 같아요. 물론 헛소리할때도 있는데, 약간만 검수해준다면 ‘전문가’가 ‘일반인’ 상대로 쉽게 풀어서 설명해준다 라는 느낌까지 드네요.

2222 주식 사야지…

Mfst는 뭐냐

chatGPT 스톡은 없으니까 chatGPT에 많이 투자한 마이크로소프트를 대신 투자하란 말인듯 MFST -> MSFT

모르는 분야를 처음 배울때는 효과가 있고
뭔가 깊이있게 할때는 도움이 않되고
일반적인 답만합니다.
암기가 많이 필요로 하는 분야 즉 교육/변호사/보험사/부동산/CPA 등등에 인력축소 효과가 나타날듯 합니다

답을 검증할 능력이 안되면 제대로 사용할 수 없다는 점이 있죠. Technical한 질문도 faulty premise로 질문하면 소설을 씁니다. 그 내용을 이미 아는 사람이 아니면 검증을 못하고, 그 내용을 그냥 사용하면 여러 가지 재미있거나 위험한 결과가 나옵니다.

코딩의 경우도 얘가 짜준걸 그냥 바로 제품에 넣을 수 있나요? 말도 안되는 코드가 나오는 예도 많이 보는데. 참고 자료로는 괜찮습니다만, 역시 사용자가 검증할 능력이 안되면 소용이 없습니다. 프로세스의 변화를 가져올 수는 있지만, 아직 사람이 루프에서 필요없게 만들지는 못하는 수준입니다.

100% 검증이 중요하지 않은 용도에는 좋겠죠. 100점 맞아야만 하는 시험이 아니면 시험 보게 해도 되고. 문제은행식 시험이라면 100점도 쉽죠.

사칙연산은 세자리수 넘어가면 못하더라구오

ㅋㅋ. 이래서 무지한 개미들이 주식하다 폭망하는구나.
Google is coming!

Matt Welsh가 세운 Fixie.ai가 어떻게 되갈까 주목하고 있습니다. 뭔가 해낼지, 망할지.

“낮은 수준 코딩설계엔지니어” <—- 불가능합니다라고 말하고 싶지만 충분히 가능한 시나리오입니다. 이런 저런 이유로 지금은 불가능하다 어렵다 태클들이 들어오겠지만 아주 가까운 미래에 벌어질 일입니다….

원래 항상 AI / automation 이런거 나오면 사람들에 반응은 negative 하죠. 설마 믿지 못하겠다 또는 그런일이 일어나지 말았으면 하겠지. 그러나 AI 에 발전속도는 사람들이 생각하는것 보다 훨씬 빨리 옵니다. 나는 회사에서 automation 을 합니다. 첫번째로 하는일은 그 일을 하는 사람들을 하나하나 인터뷰를 하죠. 사람이 하는일을 스텝스텝 아주 자세히 물어보죠. 그리고 그들이 하는것과 똑같이 코딩을 하고 자동화를 만듭니다. 사람들은 인터뷰 하면 대부분 이런건 워낙 민감한 부분이 있어서 자동화는 불가능하다느니 뭐니 말이 많은데, 결국 자동화 하고 엄청나게 많은 데이터로 테스트를 하고 그결과가 사람보다 오히려 좋게 나오면 할말이 없죠. AI가 왜 무섭냐면 문제를 해결하는 방법이 systematic 하게 접근을 하기 때문이죠. 점점더 빠르게 강해집니다.

위에 코딩을 AI가 짤수 없다고 하는데 (본인에 바람이겠지만), 코딩이야 말로 AI가 금방 사람보다 더 잘할 수 있는 영역입니다. 코딩 경력 많은 분들 매일 새로운 코딩 짭니까? 아닐걸요. 대부분 예전에 짰던 코딩 라이브러리가 다 있죠. AI가 수만개에 그런 코딩라이브러리를 가지고 있고 그 결과를 빠르게 테스트할 수 있는 밀리언에 데이터를 가지고 있다고 상상해 보세요. 대충 인간이 인풋, 아웃풋만 주면 AI 가 님보다 훨씬 좋은 코딩 금방가능합니다. 그런 코딩끼리 묶어서 package 만드는 것도 금방나옴. 하드웨어가 없으면 현실화가 어렵지만 소프트 웨어쪽은 AI 자동화 못할게 거의 없습니다.