Home Job Postings AI App Developer (Software Engineer) 채용 This topic has replies, 0 voices, and was last updated 5 days ago by Katherine. Now Editing “AI App Developer (Software Engineer) 채용” Name * Password * Email Topic Title (Maximum Length 80) Company * Location Expires at 한국 글로벌 기업의 미국 법인에서 소비자 전자제품 및 리테일 산업 고객사를 대상으로 AI 에이전트와 생성형 AI(GenAI) 솔루션을 설계/개발/배포하고 운영을 지원할 시니어 AI 개발자를 모집합니다. AI 애플리케이션 개발부터 배포 자동화, 운영 모니터링 및 성능 최적화까지 담당하며, 고객의 비즈니스 요구사항을 실질적인 AI 솔루션으로 구현하는 역할입니다. Job Title: Sr. AI Developer Location: Plano, TX Benefits: Medical / Vision / Dental / PTO (After 90 days) <strong>주요 업무:</strong> • 고객 요구사항에 맞는 AI 에이전트, 생성형 AI 애플리케이션 및 업무 자동화 솔루션 개발 • AI 솔루션 테스트, 배포, 모니터링 및 지속적인 개선 • RAG 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링, AI 에이전트 워크플로우 및 LLM 연동 구현 • 운영 환경의 장애 대응, 문제 해결, 성능 최적화 및 시스템 업그레이드 • CI/CD 파이프라인 및 배포 자동화 프로세스 구축·관리 • 고객과 협업하여 요구사항을 분석하고 적합한 AI 기술 및 솔루션 제안 • 최신 AI 모델 및 프레임워크 평가와 프로젝트 적용 방안 검토 <strong>자격 요건:</strong> • 컴퓨터공학, 정보기술, 공학 등 관련 학사 학위 • 소프트웨어 개발, AI, 클라우드 또는 DevOps 분야 경력 9년 이상 • 생성형 AI 및 LLM 기반 애플리케이션 개발 경험 우대 • Python 프로그래밍 능력 필수 • AI 에이전트, RAG, 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 플랫폼 활용 경험 • AI 솔루션 배포·운영, 문제 해결 및 성능 최적화 경험 • 기업용 애플리케이션, API 및 데이터베이스 연동 경험 • 분석력, 문제 해결 능력 및 원활한 커뮤니케이션 역량 • 여러 고객 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 능력 • IT 컨설팅 또는 고객사 대상 프로젝트 경험 우대 • 영어/한국어 이중언어 필수 <strong>핵심 기술 역량:</strong> • 생성형 AI 및 LLM: OpenAI/Azure OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock 등 • AI 에이전트: 에이전트 기반 워크플로우, 도구 호출 및 작업 자동화 • RAG: 문서 처리, 임베딩, 벡터 검색 및 검색 결과 최적화 • 프롬프트 엔지니어링: 프롬프트 최적화, 구조화된 출력 및 환각 최소화 • AI DevOps: CI/CD, 배포 자동화, 모니터링 및 운영 지원 • AI 보안: 데이터 보호, 개인정보(PII) 보안, 접근 제어 및 프롬프트 인젝션 대응 • 프로그래밍: Python 필수, Java·JavaScript/TypeScript·C# 활용 경험 우대 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- <strong>Position Summary:</strong> We are seeking an AI DevOps Engineer to design, develop, deploy, and support enterprise AI agents and Generative AI solutions for clients, primarily in the consumer electronics and retail industries. This role combines hands-on AI application development with DevOps and production support for AI solutions already deployed. <strong>Key Responsibilities:</strong> • Design and develop custom AI agents, GenAI applications, and AI-powered automation based on client business requirements • Develop, test, deploy, monitor, and continuously enhance AI solutions across development and production environments • Work with client stakeholders to translate business requirements into practical AI solutions • Implement and maintain RAG pipelines, prompt engineering, agentic workflows, tool/function calling, and LLM integrations • Provide ongoing DevOps and production support, including monitoring, troubleshooting, performance optimization, upgrades, and incident resolution • Build and maintain CI/CD pipelines and automated deployment processes • Evaluate emerging AI models, frameworks, and technologies and recommend appropriate solutions for client projects <strong>Qualifications/Requirements:</strong> • Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or related field • 9+ years of software development, AI, cloud, or DevOps experience, with hands-on GenAI/LLM development experience strongly preferred • Experience working in an IT consulting or client-facing environment is highly desirable • Strong analytical, troubleshooting, communication, documentation, and problem-solving skills • Ability to manage multiple client projects and explain complex AI concepts to both technical and non-technical stakeholders • Korean/English Bilingual required <strong>Core Skillsets:</strong> • Strong hands-on experience developing applications using Generative AI and LLMs • Experience with AI agents / agentic AI, including multi-step workflows, tool/function calling, orchestration, and autonomous task execution • Strong knowledge of RAG architecture, including document processing, chunking, embeddings, vector search, retrieval strategies, and context management • Strong prompt engineering skills, including prompt optimization, structured outputs, few-shot prompting, and hallucination mitigation • Experience with LLM platforms such as OpenAI / Azure OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, or equivalent • Understanding of LLM evaluation, AI application testing, model selection, token/cost optimization, latency, and scalability • Experience integrating LLMs with enterprise applications, APIs, databases, and business processes • Knowledge of AI security considerations including prompt injection, data privacy, PII protection, access control, and responsible AI • Strong programming experience in Python; Java, JavaScript/TypeScript, or C# is a plus • Experience developing REST APIs, backend services, microservices, and enterprise integrations • Experience with Git, CI/CD, Docker, and cloud environments such as Azure, AWS, or GCP • Experience troubleshooting and supporting applications in production ※ 지원 방법: recruiting@people4nets.com 으로 이력서 송부 (담당자: Katherine) ※ 문의: 469-777-6236 (Text Only) I agree to the terms of service Update List
