Home Forums Investment 1월 결산 This topic has [8] replies, 0 voices, and was last updated 3 weeks ago by Takina. Now Editing “1월 결산” Name * Password * Email Topic Title (Maximum Length 80) 이틀 전까지만 해도 +70k였는데, 어제와 오늘 하락으로 수익의 절반을 반납하며 최종 +38k로 1월을 마감했습니다. 금, KORU, 은행주, 쿠팡 풋으로 수익을 냈으나, 비트코인이 수익을 깎아먹는 역할을 톡톡히 했네요. 그리고 AI 리서처 업데이트: 현재 진행 중인 실전 마켓 테스팅(https://nof1.ai/leaderboard)을 보면 AI Trader들이 전멸 중이네요. 주가, 뉴스 약간 주고 예측해봐 하는 거 안 먹히는 거죠. 1년 전 발표된 LLM-based 백테스팅 논문을 하나 봤는데요 (https://arxiv.org/html/2411.08899v1). 이 논문에서는 시장 수익률을 상회했다고 주장하며 reflection 기법이 성능을 높였다고 하지만, 실전은 좀 다릅니다. reflection 기법은 AI 예측이 틀렸을 때 왜 틀렸는지 반성해라고 묻고 그 결과를 예측 agent에게 피드백 해주는 걸 말하는데요. 직접 테스트해보면 reflection 과정에서 발생하는 할루시네이션과 자기 합리화 때문에 그 피드백을 예측 agent에게 다시 넣을 수가 없어요. 논문을 마무리하기 위한 데이터 체리피킹의 냄새가 짙습니다. 뉴럴넷 기반의 라이브러리도 몇 개 검증해봤는데, 주가 기록만 주고 백테스팅을 몇 가지 돌려본 결과 역시나 성적이 대략 50% 정도 정답률을 보입니다. 뉴럴넷 학습의 특성상 차티스트들이 하는 패턴 매칭과 같은 거라서, 결과가 동전 던지기하고 비슷했네요. 과거를 분석하여 이유를 찾는 경제학자 모드에서 벗어나서 기회를 실제로 읽어내는 포커 플레이어 모드로 전환하려면, 전통적인 다이버전스 분석을 넘어 스마트 머니의 이동이나 블러핑을 감지하는 로직을 최소한이라도 녹여내야 승률을 끌어올릴 수 있을 것 같습니다. I agree to the terms of service Update List
