한국에서 2년 조금 넘게 머신러닝 스타트업 경력 있고, 작년 겨울부터 계속 인턴 지원하고 있는데.. 너무 어렵네요. 온사이트 까지 간 적이 한 번도 없네요. 기회 있던건 그냥 무급으로 일해라는 인턴 밖에 없었고.. 학점이 안 좋아서 그런지 한국 학부 출신이라 그런지 인터뷰 기회 조차 잡기가 쉽지 않네요.

통계라는 전공이 애매한것 같아요. 데이터 사이언스 학과랑 CS 출신들에게 치여서 그런가 자리가 정말 없네요. 이렇게 힘들 줄 알았으면 네임벨류 낮더라도 CS나 데이터 사이언스 석사를 갈걸 그랬습니다. 서른 넘어 석사 와서 학비만 보내고 한국 리턴하는게 남의 일이 아니네요. 3월까지 인턴 못 구하면 올해 여름 인턴은 포기해야 할까요?

계속 하셔야 하고요 4/5월에도 늦긴 하지만 기회는 계속 있습니다. 정 안되면 여름에 학교 교수님이랑 연구/프로젝트라도 하세요.

한국 학사라도 지금 미국 석사하고있으면 전혀 불리하지 않음. 그리고 통계 전공도 핑계거리 안됨. 디테일한 업무영역에 따라 다르겠지만, 데싸 포지션은 대체적으로 통계나 응용수학 전공을 더 좋아함. 하지만 학점 낮으면 불리. 나도 인턴 뽑을때 학점 최소 4.0 만점중에 3.2-3.3 안되면 그냥 레쥬메에서 광탈 시켜버림. 3.5 이상은 되야 사실 부르고싶음. 확실히 학점 좋은데다가 이리저리 교내 프로젝트 몇본 해본 애들이 와보면 잘함.

현재 문제점은 학점이 낮은거일수도있고, 높은 회사만 어플라이하는거일수도있고, 아니면 레쥬메가 별로인걸수도있음. 레쥬메 점검부터 받아보고 레쥬메 polish되면 회사 왕창 어플라이 해보길. 여름 인턴이면 아직 포지션 오픈도 안된 회사들 많음. 굳럭.

몇년째 통계 전공한 인턴을 뽑고 있습니다. 그런데 공개채용도 해 봤지만 인터뷰 잘하고 레쥬메가 번지르르해도 막상 일해보면 괜찮은 애들이 없어서 지금은 아는 통계과 교수가 추천해준 애들만 고용합니다.

통계학과 정말 좋습니다. 그리고, 주위에 보니 기회 많던데요. 학과가 문제가 아니라고 봅니다.

아무래도 제 탓인것 같습니다. 그래도 쉬운 건 아닌 것 같아요. 저희 학교 위치도 괜찮은데.. 인터네셔널 학생들 여름 인턴 비율이 20%가 안 되더라구요..

수학을 잘 못하는 상태에서 통계학과를 왔다가 첫 학기 성적을 B0로 도배했더니 이 상황이 되었습니다. 3학기 제라서 이번 학기 놓치면 여름 인턴 기회가 없어서 학점 올려서 재 지원할 방법도 없네요. 제가 부족한 탓이죠. 최선을 다 해보고 안 되면 제 팔자가 아닌가 하고 받아들여야겠습니다. Job requirement에 나오는 pandas, sql, 머신러닝, python 이런건 왠만큼 다 다루고 모델 베포 경험도 있고 그런데.. 학점때문에 그냥 서류에서 탈락해버리니 방도가 없네요. 조언들 다들 정말 감사합니다. 노력하겠습니다.

콜롬비아에서 공부하시는 분 같은데, 학점을 인터네셔널일 수록 많이 볼 수 밖에 없는 것 같습니다.. 지금은 되던 안되던 여기저기 끝까지 지원해보시길 추천드립니다. 커리어페어도 가시구요. 머신러닝 데이터사이언티스트만 고집하시지마시고 바이오스텟쪽도 알아보세요 이쪽이 통계 잡은 더 많습니다.

제 경험상 학점보다는 실무경험을 더 중시하던데요?? 레쥬메를 고쳐보시는건 어떨까요? 이메일 남기시면 레쥬메 봐드려요.
ds/ml 쪽에서 많이 몰려서 인턴 잡기도 경쟁이 빡셉니다 ㅠ
data scientist 말고 data analyst 부터 시작하는것도 방법입니다. industry 에서 machine learning 만 할 줄 알면 별로 쓸모 없어요.