현재상태를 말하자면, 상경계전공으로 6개월짜리 코옵을 얻어서 올해 12월 졸업까지 다닐 예정입니다.
지금다니는 부서는 비 IT 부서이며, 졸업이후 제가 들어갈수있는 티오는 없는것같습니다.

이번주, 매니저님께서 데이터애널리스트/데이터사이언티스 공석이 비어있으며, 좋은 기회가 될거라고 해당 다른부서 매니저를 소개시켜주었습니다. 아쉽게도 제가 데이터분야쪽에 딱히 스킬이나 프로젝트경험이 없어 , 간단한 자기소개와 진행하고있는 데이터시곽화 해당업무과정을 보여드렸습니다.
매니저님께서는 “Entry 레벨에서는 스킬셋보다 발전가능성을 더 우선적으로 보기떄문에, 너의 성장하는 모습을 보고 싶다” 라는 말씀과 함께 종종 연락하자라고 끝마추셨는데요.
12월 졸업과 코옵을 마치기전에 아무리 늦어도 언제즈음까지는 해당매니저에게 저를 각인시켜서 오퍼를 받아야만 하나요?
달마다 제가 하고있는 진행상황을 워드파일 한장에 정리해서 매니저님에게 보내도될까요?

자.. 구체적인 unsolicited 주입식 조언 들어갑니다.

1. 회사와 관련된, confidential 하지 않은 데이터셋을 하나 구하고 숙지한다.
2. R 과 RStudio 를 다운받아 기본기를 익힌다.
3. ggplot 을 익히고 1의 데이터셋을 이용해 유용할만한 data visualization 을 구현해보고 매니저에게 보여준다.

내가 매니저라면 이런 노력을 보여주는 자세와 specific 한 skillset 을 갖춘 사람을 뽑고 싶을 것 같아서 주절대봅니다..

좋은 조언 주셔서 정말감사합니다.
데이터애널리스트 관련직업을 보니까 SQL은 항상들어가 있는거같아, 먼저 공부하려고하는데 SQL 이나 파이썬 공부하는것보다 먼저 R 을 공부하는 이유가 따로 있을까요?

전적으로 개인적인 생각입니다. data science 라는 분야는 너무 넓지만 어느 쪽이든 통계처리와 data visualization 은 항상 중요할 수 밖에 없고 이쪽 방향의 skill 을 익히기 원한다면 R 이 좋은 도구라고 생각해요. SQL 이나 Python 도 알면 물론 좋겠지만 (특히 Python 은 범용이라는 점에서) 익히고 실제 업무에 빠르게 써먹을 수 있는 건 R 이라고 생각합니다.

Data scientist 보다는 낮은 Data Analyst Associate 풀타임 목표로 준비해도 첫언어로 R을 추천해주시는거죠?
감사합니다!

지금이라도 파이썬 R SQL 데싸 삼신기 배우는 모습 보여주면 좋은 impression 남길수 있을거라 봅니다

삼신기가 뭔가요..?

회사에서 진행했던 예전 프로젝트 데이터 파일을 구해서 아는 지인한테 설명을 부탁해
(너무 오랜된거 쓰지마라. 계속 수정하고 바뀐 포멧을 몇년전 포멧으로 돌아간다면 욕먹을 가능성 큼)

처음에 어떤식으로 진행이 되서 어떤식으로 마무리 되는지 전체적인 흐름을 파악하고
거기서 니가 담당해야 하는 업무를 파고 들어라

언어는 그 부서에서 일하시는 분한테 물어봐라 어떤 언어 사용하는지
유튜브에 너네 회사 이름이나 비슷한 경쟁회사 이름치고 Data Analysis Workflow/ Data Analysis Process 치면 많이 나올거다

잇는 사람들이 IT 직장있으면 이런데 댓글 달아달라고 해도 안달아주는데…보아하니 영주권 시민권 없네…한국서 댓글 달수도. 남걱정말고 본인들 걱정먼저

ㅋㅋㅋ 엄청 베베꼬이셨네요