안녕하세요 학교를 졸업하고 취준을 하고 있는데 진로가 고민되어 질문 드립니다.

석사 때 연구한 분야는 그래프 쪽이여서 추천시스템쪽으로 준비를 하려고 했으나 추천시스템은 이미 발전할만큼 발전했다는 말도 있고 그래프쪽이 실무에선 추천시스템 말고는 새롭게 적용할만한 분야가 없는 것 같아 망설여집니다. 그래프쪽으로 팠을 때 추천시스템 외에도 활용되고 있는 분야가 있을까요? 그리고 추천시스템의 전망도 궁금합니다.

이런 고민이 들다보니 자연스럽게 컴퓨터 비전쪽으로 눈이 가더군요,, 정말 다양한 곳에 사용되고 있기도 하고 레드오션이라고 말하지만 수요도 그만큼 많아 보이네요,, 하지만 석사 때 컴퓨터 비전쪽으론 해놓은게 하나도 없기도 하고 새롭게 공부해야 하는 부분도 많습니다.

이런 경우에 컴퓨터 비전과 추천시스템(그래프) 둘 중 어느 쪽을 도전해보게 좋을까요?

감사합니다.

음… 학교에서는 하나를 깊게 파게 되는데 (특히 논문 쓰게 되면) 회사에서는 그런 식으로 안해요. 어떤 문제가 생겼을 때 그거에 따라서 맞는 툴 (그래프든 추천시스템이든 비젼이든)을 쓰길 기대하지 한가지만 팔 수 있는 사람을 기대하진 않을 듯요.

물론 구직때는 뭐 이미 해본 사람만 뽑는 경우도 있겠지만 그래프 쪽으로 판다고 해도 나는 앞으로도 그래프 커리어만 쌓을 꺼라 생각하시면 안되고 이것저것 자기의 툴셋에 넣어두도록 노력하는데 좋을듯요.

저라면 비전(인공지능 아님) 쪽을 선택할 것 같습니다.
예전에 이미지 쪽에서 일을 했을 때 이쪽에 필요한 인력이 꾸준히 필요하다는 것을 느꼈습니다.
이미지 신호 처리는 matlab이나 python으로 바로 바로 결과를 보면서 알고리즘을 개발하는 것이기 때문에 쉽게 접근 가능하고 재미도 있어 보였습니다. 어차피 주니어 엔지니어로 일을 시작할 텐데 뭐 책 하나 구입해서 대충 훑어보고 빨리 취업해서 업무를 통해서 스킬을 습득해야 할 듯합니다.

GNN을 연구하셨다고 해서 회사에서도 GNN만 apply 하지 않습니다. data와 problem에 따라서 접근 방법이 달라집니다. GNN만 고집하실거면 위에서 말씀주셨듯이 그런 사람이 거의 안뽑겠죠.

직업을 구할때 더 폭 넓은 곳을 구한다면 비전 쪽이 당연히 job이 많구요.
그래프 쪽은 한정적입니다.
논문을 쓸때 그래프의 아이디어를 비전쪽에 적용시키는 것도 괜찮겠지요.

그래픽 추천 시스템이 무엇을 뜻하는지 자세히 모르겠지만, 향후 20년간 Video Recognition, Tracking, Analyzing 분야는 무궁한 발전을 가져 올겁니다.
자동차의 자동운전도 거의 비디오 관련 기술이고, CCTV 인식이나 Face Recognition 또한 시장성은 보장 되어 있읍니다.