최근에 딥러닝등, 대부분의 머신러닝 코드등이 파이썬에서 구현이 되고 있습니다. 파이썬에서 머신러닝을 구현하면 아주 편리합니다.

유니티에서 파이썬에서 구현이된 머신러닝 코드를 이용하고 싶은 경우, ML agent를 이용하여 파이썬 코드를 그대로 이용하는 경우와 ML.net를 이용하여 파이썬 코드를 C# 코드로 한 줄 한 줄 변경 할 수 있다고 생각이 듭니다. ML agent를 이용하여 파이썬 코드를 그대로 이용하는것이 더 편리할 것 같은데, 이 경우 여러 가지 문제가 있나요? 속도가 느려지거나, 기타 문제가 있는지 궁금합니다.

그리고, 일반적으로 C#에서 머신러닝 코드를 사용하고 싶을 때는 ML.net를 이용하여, 파이썬 코드를 한 줄 한줄 변경하는지 궁금합니다. 이럴 경우, 개발 기간이 길어질것 같은데요.

여기서 묻지마시고 stackoverflow라던지 페북 생활코딩 그룹이라던지 클리앙 같은데서 물어보세요.

Python으로 짜여진 ML라이브러리는 대부분 성능 향상을 위해 C/C++ 링크하고 있기 때문에 한줄한줄 컨버팅 하는 방법으로는 안되고 비효율적일겁니다.