지금 하는 일이 데이터 분석인데 앞으로 웹 개발로 회사 내에서 잡이 변경될 것 같습니다.
데이터 분석이 소프트웨어 개발팀의 일부인 회사도 많기 때문에 제가 서비스 개발팀에서 데이터 분석을 따로 맡을지 아니면 서비스 개발만 주로 할 지 구체적인 건 아직 모릅니다. 얘기 중이에요.
단순히 웹개발과 데이터 사이언스만 비교했을 때 어떤 잡이 더 비전이 있다고 보시나요?
이런 포지션 변경이 생기면 미국에서 커리어가 꼬이는 건가요? 아니면 어디서나 커리어는 만들기 나름인가요?
참고로 경력 짧은 주니어입니다. 당장 일자리를 잃는 거 아니고 백엔드 배울 계기니까 저는 긍정적으로 생각하는 중인데 정신승리인가 모르겠습니다.

데이터분석 배경이 있으시니 데이터 사이언스로 간다면 조금 도움이 될텐테 회사마다 데이터 사이언스 정의가 달라서 뭐라고 말씀드리기는 어렵습니다. 하지만 데이터 사이언스의 경우 대학원 졸업자가 대부분이라서 진입장벽이 높구요. 웹 개발은 어디나 쓰일 수 있는 직종이고 진입장벽은 엄청 낮지만 그만큼 경쟁이 엄청 심합니다. 결국 자신 있는 직종을 선택하시는게 좋아요.

데이터 사이언스가 장기적으로 더 좋아보입니다. 좁게 보면 파이썬 패키지부터 넓게 보면 온갖 ML framework까지 데이터 처리 관련 툴이 쏟아져 나오는 요즘인데, 정량적으로 분석할 데이터셋이 IT 산업 외에서도 폭발적으로 늘어날거고 그만큼 수요도 많이 생길거라고 봐요. 웹개발은 백엔드와의 접점은 그렇게 크지 않습니다

웹이지. 깃헙보셈 웹개발자들 연봉 1억넘게받아가면서 사이트가 몇년새 뭐하나 바뀐것도없고 achievement badge생김

주니어이시면 웹 개발도 나쁘지 않다고 생각되네요. 위 어느 분 말씀 대로 데이타 사이언스는 석박을 해야 하고 수학에 상당한 실력이 있어야 하는 분야로 알고 있습니다. 괜히 겉만 데이타 사이언스인 python script만 짜는 coder가 되는 것보다는 데이타 사이언스는 좀 롱텀으로 길게 보면서 기초 실력을 쌓으시면서 당장은 소프트웨어 개발의 기초가 되는 것을 배우는 것도 나쁘지 않은 것 같습니다.
당장은 이런 기술로 먹고 살면서 나머지 시간에 데이타 사아언스 공부를 열심히 하는 겁니다. 주경야독이라고 하지요.