안녕하세요,

저는 현재 ETL, SQL Developer 로 일을 하고 있고, 이쪽 분야에 2년 정도 경력이 있습니다. 원래 이쪽 분야에서 커리어를 시작 한 것은 아니고, 다른 엔지니어링 분야 에서 몇년 근무하다가 전향한 케이스 입니다. 최종적으로는 데이터 엔지니어 로 타이틀을 달고 싶은 욕심이 있습니다.

현재 회사에선 GUI based ETL Tool 을 사용하여 ETL 개발 및 유지 보수를 하고있고, ETL 개발에 필요한 SP or View 개발을 주로 하고 있습니다 (일은 많아서 프로젝트는 계속해서 있습니다). 그렇다 보니, 대부분 ETL 개발은 code based 로 이루어 지는 다른 회사들에 비교하면, 많이 뒤쳐진 느낌입니다.
Airflow, Python, Databricks, Aws, GCP, Azure 등등…

그래서 이쪽 분야에 계신 분들의 조언 좀 듣고 싶습니다. 틈틈히 위에 언급한 기술들 사용하여 개인 Project Building 을 하려고 노력은 하는중인데, 일하면서 병행하기가 쉽지는 않네요..

하루 빨리 개인 프로젝트 수를 늘려서 데이터 엔지니어로 이직을 준비해야 할까요?

어떤 조언이든 감사하게 받겠습니다.

저는 data analyst인데요 저도 같은 고민이예뇨 sql python만 쓰는데 제대로된 machine learning pipeline을 공부하고 싶은데 쉽진 않아서 coursera에 코스 정도 보고 있는데 그런 환경의 회사에서 일하고 싶네요

데이터 엔지니어 5년차 입니다

맒씀하신데로 데이터가 있는 회사에 있어야지 스킬이 늘어요.
저희 회사도 5년전만 해도 데이터에 투자가 별로 없어서 시퀄로 다 되었는데, 지금은 페타바이트를 리얼타임으로 처리하도록 회사에서 투자해줘서 리얼타임 모니터 등 만듭니다. 코딩은 자비 씨샵 파이썬 스파크 쿠보네티 씨퀄 큐브 파워비아이 트리노 등 다 씁니다.
눈치채셨는지 모르겟지만 전 코딩이 분석보다 조금 더 좋습니다.

데이터 분석가라면 여러 툴을 써서 비즈니스를 리드해 가는 스킬이 필요한데, 하나 비즈니스 시나리오를 잡고 (챗봇 같은) 그걸 가지고 끝까지 물고 개선해 나가야만 답이 있는 것 같아요