안녕하세요! 궁금한점이 있을 때 마다 질문을 드리면 너무나 좋은 답변으로 항상 많은 도움을 받고 있는 게시판 이용자로서 먼저 감사인사를 드립니다!

저는 이번 가을학기부터 biostatistics 석사과정을 시작하는 F-1 비자 홀더이고, 내년 여름 데이터사이언스 분야의 인턴을 얻기 위해 열심히 노력중입니다. 이 게시판에 현업에서 활동하시는 data science 관련 전문가분들이 많은것으로 알고 있습니다. 많이 번거로우시겠지만, 제 resume 검토를 부탁드리고 싶습니다.

사실 학부 졸업 후 취업에 관해 제대로 준비가 되어있지 않아 많은 어려움을 겪었고 그로 인해 현재까지 데이터 사이언스 분야 관련 work experience가 없습니다. 그때문에 대학원을 진학하고 지금 DS 분야 인턴십을 구하는 시점에, 이번에는 잘 해내야된다는 압박감과 불안한감이 있습니다. 그래서 이번에 인턴십을 지원하기 전, 최대한 준비를 잘해보고 지원을 하고자 이렇게 여러분들께 resume review를 부탁드립니다.

레쥬메는 아래 링크에서 보실 수 있으십니다!
https://drive.google.com/file/d/1QZGFkmKFW5ykN-mQen0rSXVbqSk6Z7qd/view?usp=sharing

아낌없는 조언 부탁드리겠습니다. 혹시 개인적인 컨택을 하실 분 계시다면, 제 가계정 (johnsresume123@gmail.com) 으로 이메일 주시면 감사드리겠습니다.

감사드립니다!

스킬 셋 > 경력 > 프로젝트 > 에듀케이션 >에디셔널 인포.

답글 감사드립니다! 사실 제가 아직 인턴십을 지원하다 보니 스킬셋이나 경력이 빈약한감이 있는데 그걸 감안해서도 말씀하신대로 순서를 하는게 좋을까요?

글쎄요, 저는 윗분이랑 의견이 다른데요, 순서는 본인이 하이라이트 하고 싶은 순서대로 하면 됩니다. 제가 보니까 딱히 skillset이 첫번째로 올 이유는 없어보이네요 사실상 기본적인 DS 과정에서 배우는 것들이니까요

의견 감사드립니다 ㅎㅎ 네, 저도 말씀하신대로 스킬셋이나 경력부분에 대해서는 딱히 강점이라고 생각이 들지 않아서 위에 배치하는 것이 괜찮은 방법일까 싶습니다.

제가 데이터 사이언스 분야는 아니지만, 레주메를 좀 간략하게 했으면 좋겠네요. 설명하고 싶은건 알겠는데 간략하고 중요한 achievement를 키워드로 넣으세요. 그리고 군경력 그렇게 자세히 안써도 됩니다. 오히려 빼도 마이너스 안됨 (지원 분야가 관련됐다면 모르겠지만..) 레주메 빡빡 채우고 싶은거는 알겠지만 본인이 했던 프로젝트, achievement 이런거 를 위주로 간략하게

답변 감사드립니다! 군 관련 경험을 리스팅한 이유는, 1년6개월이라는 꽤 긴 공백을 설명하고자 집어넣어봤습니다. 이런 부분을 감안해서도 제외시키는 것이 나을까요?

The HR will ask for your GPA

감사합니다! 사실 제 GPA가 어디 뽐낼만한 수준은 아니여서.. ㅎㅎ 레쥬메에는 일단 제외시키구 나중에 HR에서 물어볼때 따로 답을 하는것 어떻게 생각하시나요?

1. GPA가 높지 않은 이상 물어볼때까지 적을 필요 없음
2. 순서는 제가 보기에 Project > Education > EXP > Skill > Additional 순이 좋지 않을까 싶은데요
3. 윗분 말씀대로 너무 readability가 떨어집니다, 너무 빡빡하게 넣으신거 같아요, 날짜같은건 shorten 으로 해서 좀 줄이셔도 되고요, 불필요한거 몇줄 빼시고 section별로 공간을 좀 두시죠
4. 이건 그냥 minor인데, 날짜표기 같은건 위와 format을 동일하게 하시죠(Addtional Information)
5. 저도 Action verb, Using, To 순으로 문장을 완성하는데, 이 부분은 잘 되신거 같네요, 다만 Skillset(R)을 하이라이트 할건지, 결과나 수치를 (%) 하이라이트 할건지는 좀 생각해보시죠

상세한 답변 너무 감사드립니다! 여러분들이 공통적으로 readability를 손보면 좋겠다구 말씀해주시네요. 조언해주신대로 불필요한 단어나 문장들은 제거하고 최대한 한 문장으로 줄이는게 좋겠네요! 그리고 순서도 한번 더 고려해보도록 하겠습니다. 너무 감사드립니다!

6. 그리고 readability가 떨어지는 중요한 요인중에 하나는, 문장을 2줄에 쓰게 될 경우 심하게 그렇습니다. 최대한 1줄로 나눠서 쓰세요. 꼭 필요한 경우가 아니라면..

Data Science 아니지만 IT developer 고 Data Science 쪽 프로젝트 및 개발을 많이 하고 있습니다.

전체적으로 레쥬메 잘 만드신 것 같습니다만 조금 조언을 드리자면

1. 우선 너무 빡빡해서 한 눈에 안 들어 옵니다. 부연설명/프로젝트/Additional Info 를 줄으면 좋겠습니다.

2. Times New Roman 쓰지 마세요. 언제적 레쥬메 입니까 게다가 IT / Data Science 인데. 정보를 처리해서 한 눈에 볼 수 있게 수치랑 그래프로 보여주는게 Data Science 아닙니까. Calibri 쓰세요.

3. Course work 몇개는 날리고 한 줄로 만드세요. 전공 졸업했으면 필요한 것 수업 들었거니 합니다.

4. Project Description 줄이세요. Developed ABC using R <– 이걸로 끝. Fraud Detection Model 이면 뭔지 대충 압니다. to predict transacton… 할 필요 없어요. Revenue 도 마찬가지 to preduct.. 필요 없습니다. 추가 정보는 accuracy 가 좋았다 결과값이 좋았다 이렇게만 해도 되요.

5. 중요 정보, 결과값, 사용한 tool, program 을 먼저 적으세요.

예를 들어서 Experience 에서 user data, performance 파악하려고 Google Analytics 사용했다가 아니라 Google Analytics 를 써서 user data, performance 를 파악했다고 쓰는 것이 좋습니다. Tool 이 앞으로 나와야죠

그리고 Reduce bounce rate 해서 7% improve 되었다가 아니라 바로 눈에 들어오도록 7% Improve 를 했다 를 앞으로 빼세요.

• Reducing the bounce rate of the website approximately by 7% and improved the website performance <– 이거랑

• Improved website performance 7% by reducing bounce rate. <– 이거랑 어떤게 눈에 잘 들어오나요 ^^?

대충 후딱 짜집기 해봤습니다. 보시고 맘에 드시면 쓰세용~

https://drive.google.com/file/d/1YiymUwcT79Qh-Ns0KY9TNCkqoxF3ZHrY/view?usp=sharing

이분 댓글에 동의합니다. 제가 몇개 빼먹은거 및 제가 몰랐던 부분도 잘 적어주셨네요. 늘 생각하는 것이, 레주메에는 정답은 없는것 같습니다만, 늘 더 좋은 레주메는 존재하는것 같습니다. 많이 배워갑니다^^

우와 정말 상세하게 답변달아주셨네요.. 너무나 감사드립니다. 폰트는 무의식중에(?) 자연스럽게 times new roman을 선택했는데 너무 구식처럼 보였나보군요.. ㅎㅎ
짚어주신 project description 같은 경우에는, 누군가에게서 듣기로는 “이런 개인 프로젝트를 진행함으로 인해 비즈니스에 어떤 긍정적인 영향을 가져올 수 있을지 기술하는것이 좋다”라고 들어서 말씀해주신 “Developed ABC using R” 외에 추가적으로 더 설명을 넣어봤는데, 너무 장황하게 보이나봅니다. 이 부분은 최대한 간략하게 줄일수 있도록 더 연구해봐야겠네요.

이렇게 제 레쥬메를 바탕으로 새롭게 편집도 해주시고 너무나 감사드립니다!

이 분 잘하네,

경력 부분에서 군대있을때와 회사에서 했던일을 기록한거 좋은데 저라면 거기에 무슨 tool을 써서 그렇게 했었는지도 쓰겠습니다. 혹시 버전도 있으면 포함해서요.

예를 들어 회사 abc에서 매주 리포트를 작성했다 라고만 하기보다 회사 abc에서 MS 엑셀 0000 버전을 사용해서 테이블을 만들어서 리포트를 작성했다 … 등등.

좋은 경력을 가지고 있네요. 계속 공부하면서 준비하세요.

답변 감사드립니다! 사용한 툴을 조금 더 구체적으로 설명해보라는 조언이시군요. 놓쳤던 부분 짚어주셔서 감사합니다!

많은 분들이 좋은 이야기 해 주었을 텐데, 첨언하면..

1. 내년 여름 인턴쉽을 지원하려고 하면 지금부터 찾아서 원서를 넣어야 할 것 입니다. 동시에 웹 뒤져서, 인터뷰 문제들 찾아서 공부하면 도움이 될 것 같습니다.

2. 전체적으로 쉽고 간결하게 적으면 더 좋을 것 같습니다.
DS 부서 특성상 아마도 다양한 사람들이 같이 일을 하지 않을까 합니다. 그러다 보면 인터뷰어들이 DS 뿐 아니라, 다른 분야 사람들도 있을 것 같습니다.
저는 CS 박사하고 통계/경제/ OR/ 데이타 과학자들과 일하고 있습니다. 아래 글을 보면서 어떤 부분을 질문해야 될 지 모르겠네요.
Achieved a 0.053 log loss when a baseline model generated a 0.152 log loss with 96.5%/3.5% split for target variable
Obtained a 1.536 RMSE with the log(x+1)-transformed target variable (transaction revenues) ranging from 0 to 23.86
Achieved an accuracy of 80.83% which is approximately 7.4% higher than the performance of baseline model

참고적으로, 아래에 대한 답변 해 줄 수 있는 글이면 충분할 것 같은 생각이 듭니다.
Tell me about your project?
Why do you use this model instead of others?
How much improvement can you make with your model?
How this project can benefit a dept that you are applying for?

3. 코딩 부분에 대해선, 혹시 인공지능/데싸 코세라 수업을 들은 것이 있다면 certificate 정보를 넣으면 더 좋을 것 같습니다. 그렇다면, 좀 더 양질의 레쥬메가 될 것 같습니다.

4. SQL, Latex,Git 는 코딩이 아닙니다. Matlab도 코딩이라고 하기보다는 tool 쪽에 더 가까운 것 같습니다. 그리고 DS 분야에서 요새는 범용적으로 많이 사용하지 않는 것 같습니다. 결국은 R과 Python 으로 승부를 걸어야 될 것입니다.

5. 군대 이야기 간단하게.. Award 같은 거 있으면 좋을 것 같습니다. 리더쉽 부분을 강조할 수 있을 것 같습니다. team work 협동하는 자세등에서 점수를 받을 수 있지 않을까 합니다.

상세한 답변 정말 감사드립니다! 조언해주신 부분들 잘 참고해서 레쥬메를 완성시키고 서둘러서 지원하며 인터뷰 공부도 동시에 시작해야겠습니다 ㅎㅎ
개인적으로 , 레주메를 만들며 project를 통한 achievement에 그 부분을 가장 고민을 하며 작성했던것 같습니다. 작성하면서도 불만족스러운 마음이 컸는데, 이렇게 세세하게 코멘트를 달아주시니 너무나 큰 도움이 되었습니다. 조언을 토대로 조금 더 연구해보고 업데이트해보도록 하겠습니다!
프로그래밍 부분에 있어서는, coursera에서 제공하는 data science 프로그램의 몇 개 수업들 (r programming, data cleaning 등등) 을 수강하였지만, 그 부분을 언급하는게 도움이 될 지 몰라서 제외시켰는데 아무래도 포함시키는게 나을것같네요!
또 마지막으로, 군대에 있으면서 해외파병을 다녀오고 해당 국가에서 감사장을 받은 경력이 있는데, 말씀하신 대로 이런 부분도 언급하는것이 좋을것같네요.
소중한 조언들 너무나 감사드립니다!

저라면 인턴으로 뽑을 것 습니다.
저는 리서치를 하고 포닥을 뽑는 입장이지만, 결국에는 그 사람의 포텐셜을 보는 건데
이런 엑티브한 마인드는 높게사며 잘 되실거라 봅니다.
살아보면서 느낀것은 GPA 보단 grit 그리고 passion 이 더 그 사람을 크게 만들며 미국이 그런면에서 한국보다 훨씬
나은것 같습니다.

격려말씀 진심으로 너무너무 감사드립니다. 제 나름 열심히 해보겠다고 노력하고 있는데 이따금 뜻대로 되지 않는것같아서 좌절스러운 마음도 들고 했지만, 답글 남겨주신 것을 보고 다시한번 힘을 얻습니다. 더 열심히 해보겠습니다, 다시한번 감사드립니다!

문의 답변 모두가 아름다워서 감동 받고 갑니다 +_+ ㅎㅎ

내용적인면은 위에 훌륭한 코멘트가 많아 넘어가겠습니다. 하나만 코멘트하자면, 이력서에 너무 많은 것을 보여주려고 하는 것 같습니다. 앞으로 진로의 방향에 맞게 가지치리를 하여, 하나의 스토리로 만들어보는 것은 어떨까요.

진로에 관하여, 대학원 연구실 인턴 해보시는것은 어떠신지요. 보니까, 이론적인 부분 보다는, clinical application에 대한 경험이 많아보이네요. 학부생에서 석사로 진학하였으니, 이제 이론적 접근을 해보신 경험을 추가하신다면, 좋을 것 같네요.

ps. 가계정을 사용하신걸 보니 익명화 하기려고 한 것 같은데, 링크드 인이나 다른 것들은 그대로 노출되어 있네요. 노출을 원치 않으면, 수정하셔야할 것 같아요.