제가 하고 있는 분야라서, 선입견이 들어가 있는 의견이니, 참고하시기 바랍니다. 제 개인적인 생각에 ML은 워낙 핫한 분야이니깐, 당분간은 괜찮지 않을까 생각합니다. 그리고, optimization은 어디든 적용이 되는 거니깐, Optimization 전공하시면, 갈 수 있는 분야가 광범위 하게 되죠. ML, signal/image processing, control, finance, etc.
제 전공입니다. 일단 요새 교수자리가 많습니다. 특히 통계학과/응용수학과 에서 stochastic optimization/Bayesian optimization 하는 사람 많이 뽑습니다. 근데 이제 석사 시작하시면 적어도 5-6년 뒤에 시장에 나오실텐데 그때 교수 자리는 잘 모르겠네요 (이미 많이 뽑고 있어서). Theory 쪽으로 생각하시면 수학 빡세게 하셔야 하고 (응용수학과/통계학/수학과 추천), 응용을 원하시면 윗분께서 적어주신 분야 중에 어플리케이션을 잘 잡으셔야 해요 – 회사/학교 모두 지원 가능한 분야로 말이죠. 화이팅!!