swe나 data scientist로 잡 서칭 중인데
최소 2년경력 다들 요구하네요

저거 뚫는 법은 뭘까요 논문이라도 써야할까요

swe 너무 포화된듯 ㅠㅠ 개나소나 cs 하니…

개나 소나 cs 그러나 선택받는자는 극소수. 너는 그 개나 소에 속하지만 극소수에는 속하지 못한 존재.

음….
솔직히 전 DS 에서 논문 한번 안써본 사람 뽑고싶진 않더군요.
(사실 분야가 유명해지고 대우도 좋아지면서 너도나도 ds 하겠다는 사람이 많아지기도 해서 필터링 해야해서 그렇습니다)

데이터수집, 전처리, 가공,튜닝, 필요하면 다른모델 트랜스퍼해서적용,퍼포먼스비교 분석, 재튜닝, 외부 api 연결 구현, 백엔드 구현, 디버깅, overnight automation 까지 할 수 있는 사람 원하는데 지원자들 대다수는 보면 이력서는 화려한데, 다들 논문그대로 짜서 돌려봤다거나 뭐 gan 가지고 프로젝트 해봤다던가, ms이미지셋, 엠니스트 써서 돌려본 분들이 대다수라 …

DS 포지션 자체가 .. 경력이 2년 이상 있거나 뉴럴립스같은 학회까진 아니더라도 논문 직접썼거나 자기가 저런 모델 사이클을 쭉 개발해본 사람 아니면 저는 다른 팀에서 사람 뽑을때도 추천 안하는 편입니다.

경력이 부족하시다면 그걸 증명해야하는데,
논문을 쓰시거나 ( 현실적으로 그리 간단한 문제가 아니죠 ? ) 캐글 같은 곳에서 최소 익스퍼트 ~ 마스터가 되시거나 하시는 거라고 봅니다.

큰 조언에 감사드립니다.

근데 왜 다들 swe 하고 DS 하고 같은것 처럼 생각을 하죠? 완전히 다른 잡인데. 바로 윗분이 DS뭐 하는지 나열을 잘해 주셨는데, 저중에 뭐가 SWE 인가요?

코딩 할줄안다고 다 레쥬메에 SWE 안쓴 사람이 없고, 데이터 베이스 이용해 봤다고 ML 돌려봤다고 레쥬메에 DS 안쓴 사람이 없어요. 더구나 둘다 꼭 CS전공이 아니라도 상관이 없고. 그러니 당연히 경력을 보게되죠. 님이 SWE 나 DS로 잡을 찾는다고 말하는것 자체가 경력이 없다라는 증거입니다. 뚫는 방법? 딱한가지…….찬밥 더운밥 안가리고 될때 까지 해본다.

윈분 공감 100% –찬밥 더운밥 안가리고 될때 까지 해본다.

제말은 실력으로 입증하면됩니다. 논문이든지 뭐든지 될때 까지 해보는게 유일한 방법입니다

크신 조언 감사드립니다

무시하고 다 넣으시고 레쥬메 최대한 꾸미세요