미국에서 박사과정 막 시작한 학생입니다.
원래는 HCI 지도교수님 밑에서 일하기로했는데 연구실규모, 지도성향, 리서치 핏다름으로 인해서 5일만에관두고 다른교수님을 알아봤어요.
두 교수님이 저에게 관심을 보이셨는데 A 교수님은 컴퓨터 비전 연구하시고 Machine Vision, edge computing focus입니다. B 교수님은 NLP 연구하시고 text summarization focus 입니다.

A교수님께서는 조교수 4년차이시고 NSF 프로젝트 2개, Intel 프로젝트 하나있구요. 박사과정생은 저 포함하면 7명입니다. B교수님께서는 부교수 1년차 NSF 프로젝트 하나, 박사과정생은 저포함하면 4명이됩니다.

A교수님의 피인용수는 7600, B교수님은 2600입니다

두 교수님 제자들 다 2,3년차부터는 모두 탑학회에 논문을 다 제출을합니다. (CV: CVPR, ICCV) (NLP: ACL, EMNLP, NAACL)

저는 교수가 되고 싶어서 학계에 남고싶은데요. 저 두분야의 전망이나 교수선택에있어서 어떤 분야를 선택해야 살아남을수있을까요?? 컴퓨터비전이 포화하는 얘기도 많던데 사실인가요??

저라면 A교수님으로 갈 것 같네요. 일단 연구에 열정이 있어보이고, 인용수가 많다는 건 이슈화되고 있는 혹은 핫한 연구를 잘 해오고 있다는 반증이니깐요. 졸업 후, 즉 5-6년 뒤에도 컴퓨터 비전 분야가 핫할지 안 할지는 어떻게 될지 모르죠. 그건 NLP도 마찮가지고요.

뭐가 잘될까 잔머리 굴려도 별로 소용없습니다. 자신에게 관심이 가는 쪽으로 하세요. 그쪽 분야 페이퍼들 읽어보고 그나마 재밌다는걸 고르세요. 아무래도 모르겠다면 1번.

A교슈님 추천입니다. 향후 취업시 기업에서도 A쪽이 더 많이 뽑고 더 많이 사용됩니다. 이 이후때문에 학계에서도 더 많은 자리가 있다는 뜻

A에 한표요. 미래는 알수없지만 cv에 비해 nlp가 수요나 전체 규모가 좀 더 작아요. 그리고 연구 주제가 뭔가 틀을 벗어나기가 더 어려울거라 봅니다. 원래 speech하는 사람들이 다른 새로운거 할게 없어서 NLP많이하고, 반대로 NLP하던 사람들이 speech도 많이 건드려요. 그만큼 주제가 한정적이라는 뜻.

인더스트리에서 CV/AR 팀에서 엔지니어로 있는데, 인더스트리 상황만 보면 확실히 CV쪽이 수요가 훨씬 많습니다. 5년 이후를 추측하기는 힘들지만 5년 이내에 역전될 가능성은 매우 적을 것 같습니다. CV쪽 컨퍼런스들도 최근에 폭발적인 성장이 있었기 때문에 비슷한 실력이 있는 사람이라면 CV쪽에서 논문내고 인용수 올리는 게 분명 더 쉬울 겁니다. 연구거리나 졸업도 좀 나을 것 같긴한데, 교수되기에 유리할지는 모르겠습니다. 경쟁은 훨씬 더 많겠지요.

저는 음성, 언어쪽의 엔지니어입니다. 저는 위의 분들하고 견해가 다른데요, 우선 비전은 언어에 비해서 전공자 숫자, 교수 숫자가 너무 많습니다. 시장이 크기를 정확히는 모르겠지만 약 2 ~ 3배라고 하면 전공자 숫자는 5~10배라고 할까요? 그리고 NLP도 시장도 크고 기업에서의 팀의 크기도 큽니다. 지금도 시장이 크고 앞으로도 커질 가능성이 더 크다고 보입니다.