대학 결정까지 4일 남았는데 아직도 확신이 안서서 아이가 고민중이라 엔지니어분들의 조언을 듣고 싶어서 글 올립니다.

북가주에 살구요..여학생입니다. 파이낸셜 에이드가 나와서 학비는 비슷합니다.
(정확히 말하면 카네기가 조금 더 내긴 해요.)

버클리가서 이수 과목 듣고 CS or Data science 로 전공을 정하는게 힘들지만 또 나름 친구들하고 즐겁게 지낸다는 주변 조언도 많아요.
물론 카네기 공부도 만만히 않게 힘들겠지만 거긴 전공을 정하고 가는것이고 CS minor /business minor 도 많이 한다고 해서
처음에는 아이가 카네기를 가고 싶어 하긴 했습니다..
카네기 가서 다른 전공도 해 볼 수 있다는 장점도 있지만 졸업할때 이도 저도 아닌 전공이 될까봐 부모로서 걱정이 되기도 하구요.

버클리서 졸업만 잘 한다면 집 가까이 다닐수 있는 장점도 있고 아이가 독립적인 아이라 버클리서도 잘 버틸수 있을것 같기도 한데
학비가 비슷하다면 그래도 사립이 낫지 않을까 싶구요.

아이의 장래가 걸린 문제라 결정이 너무 어렵네요. 최종결정은 아이가 하겠지만 사회 경험 많이 해 보시고 현직으로 일하시는 분들의 조언 부탁드려요.

아이가 좋아하는 곳을 가는게 맞지 않아 싶네요.

다만 미리 경고드리면 카네기 statistics and Dara science major는 School of computer science 소속이 아니고 예전 통계과가 이름 바꾼거라 CS 수업하고는 생각보다 연관이 많이 없을 겁니다. CS minor는 솔직히 너무 requirement가 적어서 의미가 있을까 싶기도 하고요.

길게 보면 아무거나 골라도 상관 없을 것 같습니다. 결국 본인하기 나름이거든요.
버클리나 CMU나 둘다 이름있는 학교니 뭐 크게 걱정 안하셔도 될거 같고.

DS 가 매우 핫하긴 한데, 많은 회사에서 Data Scientist가 하는 일이나 연봉은 Data Analyst 인데 이름만 Data Scientist 경우가 많아서… 조심해야합니다. 커리큘럼을 잘 살펴보시는게 중요할 것 같네요.

저는 ML쪽 일을 하고 있는데, 저라면 CS를 가고 DS는 수업으로 듣겠습니다.

아이가 좋아하는 곳을 가는게 맞지 않아 싶네요.

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자제분이 결정.
같은값이면 사립대 가야죠.

아이 아직 어리고 학부 전공 보니 나름 장기전 같습니다. 학교 명성 비교불가 아니면 가성비와 교우 관계 같은 학업외 스트레스 최소화 가능하고 부모 도움 줄 수 있는 홈그라운드 학교 택하겠습니다.. 어웨이 경기는 대학원이나 직장 통해 충분히 경험 가능합니다. 물론 부모 부담 크지 않다면 당연 아이 가고 싶은 학교 보내야죠

같은 값이면 사립대가 좋습니다만 거리 차이가 너무 크네요. 어디를 보내셔도 좋겠습니다.

자녀와 4년을 가깝게 보낼려면 UC Berkeley, 더욱 독립적인 자녀를 만들려면 CMU가 좋겠지요. 그런데 사립학교인 CMU가 대학교육의 질이 좋을 것입니다. class size도 적고, 혹시 택한 전공이 맞지않으면 쉽게 바꿀수도 있읍니다. Berkeley에서 machine learning같은 class는 택하는 학생이 1000명도 넘습니다. 그리고 주립학교에서 더 경쟁이 센 전공으로 바꾸는 것은 거의 불가능 합니다.

윗분들이 오리려 잘못 아시는거같은데 CMU DS에서 SCS로 편입하는건 불가능하고 버클리 L&S에서 CS전공은 gpa capped, Data Science는 없는 걸로 갈고 있습니다. CS 하고싶단 가정하엔 버클리가 나아보이네요. SCS면 무조건 CMU 가라 했겠지만.
그리고 학부에서 Data Science 전공 하는것은 의미가 없습니다. 학부 CS 전공 후 대학원을 가는게 몇배 더 나아요

버클리 cs가세요
cs가 미래입니다

버클리 보내세요.. 어차피 intern도, job도 실리콘밸리입니다.. 버클리가 훨씬 장점이 많습니다.

버클리 결정하셨기를…. 일하시면 알겠지만 버클리 > 카네기 입니다. CS 뿐만이 아니라 – 로스쿨, 비즈니스 스쿨, 이콘, 엔지니어링, 사회학, 스탯 전부 다 버클리가 낫습니다.

석사가실때 사립가세요.