cs 머신러닝 석사생인데 관심은 메디칼 응용쪽입니다

전통적인 머신러닝 데이타마이닝 딥러닝 강화학습쪽으로 계속 공부하면서

서울대 병원 교수님들과도 일하고 있고 박사유학을 가려고 합니다

기존의 바이오인포와 약간 다른 하이레벨의 바이오인포라고도 볼 수 있을 것 같은데

미국에서 바이오 인포하면 거지된다고 하지말라고 말리네요

현지에 계신분들 말씀듣고 싶습니다

한국에선 바이오인포하면 어떻게 되나요? 바이오인포같은 학교나 병원에서 많이 쓰는 분야는 한국이나 미국이나 비슷합니다. 미국이 제약회사가 많으니 (한국에 제약회사는 제약회사라기 보단 그냥 큰약장사) 한국보단 좀 낫죠. 물론 학교도 많고. 거지가 되다라고 하기보단 뭐 그냥 큰 반등은 없습니다. 잘하는 놈은 살고 못하는 놈은 죽고. 그리고 요즘은 바이오인포쪽에서도 머신러닝 데이타마이닝 딥러닝이런거 다 해요. 뭐 그리 하이레벨일것 까지는 없습니다.

답변 감사드립니다
하이레벨이라고 표현한 것은 고급기술, 난이도가 높다는 이야기가 아니고요

약간 분자생물학적인 것보다는 생리학적 현상 암환자 종양 전이시 혈관생성을 파악
특정 수술에서 특정 장기의 상황이 나빠지면서 갑자기 죽을 환자의 판별같은….
약간 임상적인 느낌이 나는 분야에서 일하고 싶다는 것이었습니다

어쨌든 그냥 먹고 사는 정도인가보군요

저는 동부에서 바이포인포매틱스쪽 일하고 있습니다. 컴싸 전공에 바이오쪽은 biology 101이 전부입니다.
뭐 제가 굶어 죽을것같다 아니다 확답을 드릴순 없지만 실력만 있다면 걱정 안해도 될듯합니다.
머신러닝 백그라운드에 바이오쪽으로 관심이 많으시다면 어느 동네로 가시나 잡 구하기는 어렵지 않을듯 합니다.

바이오인포 라는 정의가 애매모호해서 뭐라 질문에 정확한 답은 하기 어렵구요. 그냥 생물 데이타를 다루면 다 바이오인포매틱이라 하는 것 같기도 하구요. 말씀하신 분야는 제약회사보다는 메디칼 디바이스쪽에서 더 많이 하지 않을까 싶은데요. 오히려 공대쪽으로 박사과정을 가는게 더 하시고 싶은 일에 근접할 것 같습니다.

Home

http://www.ambrygen.com/

Home Page – New (10/22)

위에 회사를 둘러 보셔요. 이 회사들이 소위 genetic disease diagnostics 분야에서 대표적인 회사들입니다. bioinfo를 상당히 intensive 하게 하죠. 이쪽시장은 아직 아시아에서는 시장이 본격적으로 열리는 않았어요. 근데 조만간 일본시장을 중심으로 열립니다. 미국에선 이미 시장이 큽니다.

좋은정보들 감사해요
시장이커진다니 고려해볼만하네요!

대략 제가 본 바로는 기존의 바이오 주력회사에 컴사로 들어가면 연봉도 낮고 처우도 안좋은데 바이오 IT 스타트업은 상당히 연봉도 쎄고 하더라구요. 제가 그쪽이 아니라 그냥 잡서치하면서 느낀 점이니 가만해서 참고하시길.