머신러닝 기초를 위한 통계책 추천 부탁드립니다

  • #3485752
    서바리 129.***.109.42 3622

    안녕하세요. 머신러닝 분야를 오래동안 하려면 통계가 중요하다고 하는데요. 머신러닝을 하기 바로 직전에 통계의 기초를 확실히 잡을 수 있는 책 이나 유튜브 강좌가 있다면 추천 부탁드립니다.

    머신러닝을 깊이 있게 들어가면 갈 수록 수학이 중요하다고 해서요.

    • Qwerty 75.***.116.36
      • vsaa2 209.***.97.18

        와 이정도가 기초인가요…
        수학이 굉장히 높은 난이도로 처음 챕터부터 나오는데….
        뭔 말인지 하나도 모르겠네요;;

        • dfwdfd 98.***.38.122

          이책 오랫만에 보네요. 지금은 따른 일 하고 있지만…

          기본이라고 하기에는 어려운 책이지만 머신러닝한다 라고 하면 이책정도는 훑고 대강 이해해야 어느정도 구색을 맞추실꺼에요.. 기본 공부는 딴걸로 먼저 하고 이 책을 정복하는걸 목표로 하시길…

          • dfwdfd 98.***.38.122

            참고로 엄청 유명한 책입니다.

    • dd 67.***.110.127

      수학정 배경 좀 있으신가요? 이거 두개 보시면 끝입니다. 머신러닝 하시는 분들 공감하실겁니다 실제로 제가 코넬에서 수업들을때 썼던 교재입니다.

      1. Pattern recognition and machine learning, by Bishop
      이 책은 기초 및 심화입니다. 기본적인 probabilistic approach 뿐 아니라 머신러닝 그리고 딥러닝 초반까지 자세하게 들어갑니다. sampling 등 기초적이지만 중요한 내용을 바닥 부터 설명합니다.

      2. Deep Learning, by Goodfellow
      이 책은 딥러닝에 좀 더 집중합니다. 앞 두챕터는 통계와 linear algebra 리뷰를 하는데 빠르고 보고 넘기시고 책 읽듯이 자기전에 읽으면 딱입니다. 1 번책을 공부하시면 2번책에 나오는 수학은 다 할만합니다. 이 책은 컴퓨터 비전, 자연어처리, 추천 시스템등 다양한 분야에서 쓰이는 딥러닝 아키텍쳐 및 기초를 알려줍니다.

      개인적으로 이 두개 보면 기초 공부 다한겁니다. 그 다음부터는 논문 읽으시면서 공부하시면되요

      • Re: dd 75.***.62.2

        값진 정보 공유해주셔서 감사드립니다. 회사에서 현재 하는 일과, 제가 향후 하고자 하는 부분이 달라서, 혼자서 독학하고 있느라 정보가 많이 궁했었어요. 이제 어떤 교재를 읽어보면 좋을지 알게 되었네요. 전 제 분야의 논문을 먼저 읽으면서, 생소한 개념은 wikipedia나 또 다른 논문들을 찾으면서 개념 파악을 하고 있었어요.

    • 서바리 129.***.109.42

      좋은 정보 정말로 감사드립니다.

      현재 공업수학의 베스트 셀러인 Kreyszig의 Advanced Engineering Mathmatics를 거의 다 풀었습니다. 이 책을 다 본 후, Pattern recognition and machine learning, by Bishop을 공부하고,Deep Learning, by Goodfellow하면 될까요?

      머신러닝 분야는 수학이 아주 중요하다고 해서, 탄탄한 수학 실력을 쌓고 싶습니다.

    • 통계 50.***.56.30

      Youtube 채널중에 statquest라고 있습니다. 통계석사때 애청했었네요. 도움이 되시길.

      • 서바리 129.***.109.42

        Youtube에서 StatQuest with Josh Starmer 인가요?

        • 통계 50.***.56.30

          맞습니다, 통계기초부터 머신러닝 입문까지 공부하시기 좋을거에요.

    • :] 47.***.28.72

      맨 위 Qwerty님 추천 책이 ML 바이블로 알고 있습니다. 저 책으로 공부하시고, ICML, ECML, AAAI 등등 페이퍼 보시면 되실 듯.

    • 서바리 129.***.109.42

      working us는 재야의 고수들이 많아서 좋습니다.