Reply Edit: Road to FinGPT #4

Name *

Password *

1
현재로서는 N 님 말씀이 맞다고 봅니다 (Edit: 위에 N이 "Stupid!"라고 쓴 거에 대해 맞장구 쳐준 겁니다, 편집의 달인 브래드인 걸 모르고. 편집이나 답장 한 번 더 하면 이 쓰레드도 버려야 할 듯.)

FinGPT의 어프로치는 지난 3주간의 헤드라인과 써머리를 읽고 "앞으로 1주일간 오를 거 같아, 내릴 거 같아?"라고 묻는 거라서 아직은 매우 초보수준입니다. 바둑으로 치면 이제 땅따먹기 규칙 배운 정도랄까요.

이 방식의 장점은 일견 그럴 듯 하다는 겁니다, 단점은 주가를 못 맞춘다는 거고요 (-_-). 못 맞추는 것을 넘어서 더 잃을 가능성이 높아요. 뉴스를 보고 거래를 하면 대부분 잃는 것과 같이, FinGPT의 예상을 거래에 사용한다는 건 non-sense이고, 아직 stupid 수준인 거 맞아요.

2
앞으로도 계속 stupid 수준일까? 그게 아닌 거 같다는 느낌이 들어요.  제가 프롬프트 작업을 하면서 소위 meta 질문이라는 걸 자주 하게 돼요.

질문을 해서 결과를 받아봅니다.  &lt;== 질문
결과를 더 잘받기 위해 어떻게/어떤 질문을 해야 하는지를 다시 물어봅니다.  &lt;== 메타 질문

그런데 이 메타질문을 해보면서, 의사 결정을 위한 핵심 정보를 쓰레기 속에서 도출해내는 것이 이제 정말 되는구나 하는 생각이 듭니다.

과거 수십년간 실패해왔던 것이죠. MIS, DSS, EIS, ERP,  KMS, Data Mining, Data Mart 등으로 이름만 바꾸어서 계속 시도되었던 경영 정보 요약, 패턴 찾기, 히든 패턴 찾기 등의 노력이 있었습니다. 모조리 다 실패했지만 동시에 모조리 다 성공했습니다. 기술 부족으로 실제로는 거의 다 실패했지만, 팀들이 먹고 살아야 하니까 성공했다고 발표한 프로젝트들이죠.

그런데 초고성능 llm 덕분에 이제는 그게 될 거 같아요.

3
지금 이 기사 요약에 근거하여 주가 예측을 하는 건 stupid 맞는데, 제 생각에는 매일 300-500 페이지 정도 프롬프트로 입력해주면 Economist, Analyst, Trader 의견을 부문별로 순식간에 요약해 낼 수 있을 거 같습니다.

그리고 예컨대 이런 답도 할 수 있게 만들 수 있을 것 같아요.

<ul>
<li>정보 보고: 5분 전에 미 동부 항구의 LNG 생산시설에 대규모 폭발이 있었습니다. XX 수출이 전면 중단될 거라는 루머가 웹사이트에서 감지되었으나, 몇분 후 삭제되었습니다.
<li>정보 평가: news media에서 해당 소식이 없지만, 다수의 독립적인 social media에서 다수 발견되는 것으로 보아 사실일 가능성이 높습니다.
<li>분석: 이 루머가 사실일 경우 이 항구가 닫히게 되면 유럽으로의 천연가스 수출에 영향을 받아 유럽의 LNG 가격이 단기간 오를 수 있습니다.
<li>액션플랜: LNG 생산 기업, LNG, TELL을 오늘 시초가에 포트폴리오의 5% 매입
</ul>

실제로 작년 말에 있었던 일이고요, 그런 일이 다시 발생한다면 이런 요약보고가 10초 안에 나오면 좋겠죠. 미디어를 통해 전해지기 전에.

이런 것을 가능케 하는 요체는 프롬프트 엔지니어링입니다(라고 썼다가, 인가?라고 바꿔봅니다 아직 확인중이니까)

I agree to the terms of service