Home Forums Job & Work Life 데싸 선생님들께 질문 데싸 선생님들께 질문 Name * Password * Email 1. 아니요 모든 알고리즘을 알필요는 없지만 기본 몇가지는 물었을때 막힘없이 나올정도로 설명할줄은 알아야되요. regression(logistic, lasso, ridge, etc), decision tree 등 .. 왠만해선 코드로 구사하라고 묻지는 않지만 알고리즘마다 key hyperparameter 에 관한 이해도가 필요하구요, 어떤 데이타에서 이것이 더 좋은선택일지 아닐지 reasonable한 explanation을 댈수 있어야 되구요. 어느 회사들은 gradient descent 나 logistic regression같은것들을 library쓰지않고 구현하라고 하는 회사들도 있는데 그러면 수학적인 공식을 알고 있어야겠죠? 2. 모든 옵션들을 외우고 있을거라고 생각하지 않습니다. 위에 서술했듯이 기본적인 이해도가 있고 만약 라이브러리를 구현하라고 하면 얼마나 familiar한지를 보겠지요? 근데 혹시 job description에 expertise in tensorflow, pytorch 나 이런것들이 쓰여 있다면, 그냥 단순히 .fit() 하고 predict() 하는 수준 그 이상을 보고 평가할거라 생각되네요. 알고리즘 관련해서 무엇을 공부할지 갈피가 안잡히시면, 대충 우리가 DS 에서 얘기하는 알고리즘들을 natively in python 으로 한번 구현해보세요. 간단한 linear regression 에 gradient descent로 fit 해보는것도 수학적으론 어려운 이론이 절대 아니지만 구현해보시면 확실하게 더 이해하기 쉬워질 것입니다. 회사들도 알아요 결국 library를 잘 활용해야 업무를 잘 볼거라는거요. 근데 대신 vague한 문제가 주어졌을때 어떻게 approach를 하고 logical 한 리즈닝이 있는지를 많이 보는것 같더라구요. I agree to the terms of service Comment
