Home Forums Job & Work Life 데이터 사이언티스트가 앞으로 많이 필요할까요? 데이터 사이언티스트가 앞으로 많이 필요할까요? Name * Password * Email 데이터 사이언티스트 라는 의미를 잘 아셔야 할 것 같습니다...그냥 도구만 활용해서 inference 하고 그래프만 만들고 분석하는게 아니라 일하는 industry 에따라 관련 데이터 활용을 잘하고 수학적 모델링을 굉장히 잘해야 합니다. 그리고 그 데이터가 의미하는것, 그리고 통계학 적으로 어떤 의미를 갖는지 등이 중요합니다. 탄탄한 수학적 지식없이 엔지니어링 기법만 가지고 있는 데이터 사이언티스트는 도태 될 것입니다. 자기가 Python, R로 얼마나 코딩을 잘하냐, 얼마나 머신 러닝 툴을 잘 사용하냐보다, 데이터의 의미, 데이터에서 뽑아 낼수 있는 feature 분석 (수학적 뿐 아니라 어떤 상업적 의미를 가지는지), 깊이있는 모델링 혹은 머신 러닝의 이해가 진짜 데이터 사이언티스트가 되는 길이고 이 사람들만 남을거에요. 저희 회사도 점점 데이터 사이언티스트 학력이 높아져가고 (MS+2 years or PhD) 인터뷰때 통계, 기본 머신러닝, 딥러닝을 아주 자세하게 파고듭니다. 증명을 요구할때도 있고요....코딩만 잘하고 데이터와 통계를 이해 못하면 윗분 말씀대로 데이터 정리나 시킵니다. 정리하자면 내가 수학에 정말 자신있으 시면 데이터 사이언티스트 생각해 보세요!! 참고로 고등학교 레벨에서 자신있어도 대학가면 못하는 애들이 수두룩하기에.. 정말 좋아한다 계속 파고들수있다!!! 라는 마인드가 중요하고요 석박까지 공부할 생각이 있으시면 데이터 사이언스과로 가시고 (그래도 CS 가셔서 수학 더 듣고 프로젝트 하는게 낫지만요) 아니면 CS로 무조건 가세요 I agree to the terms of service Comment
