Home Forums Job & Work Life 딥러닝 한계 딥러닝 한계 Name * Password * Email 현업에서 가장 최신 딥러닝 기술을 적용한 경험으로, 1. 딥러닝 모델은 수학적, 이론적 증명보다 실험적 증명에 치중하는게 (논문의) 현실입니다. (DeepMind, FAIR, OpenAI든 뭐든) 2. 기존 머신러닝은 펀더멘털일뿐 실제 응용으로 들어가면 바로 한계가 드러납니다. 3. 딥러닝도 실험데이터를 넘어 실제 데이터를 적용하는 순간 바로 엔지니어링의 헬문을 여시게 됩니다. 4. 지금의 딥러닝은 단순 data-driven pattern recognition 수준 같지만, 실제 연구분야로 reasoning over memory 영역은 인간의 브레인 수준으로 향후 발전 가능성이 크다고 봅니다. I agree to the terms of service Comment
