Home Forums Job & Work Life 머신러닝 부트캠프 머신러닝 부트캠프 Name * Password * Email 혼자 독학해 보니까 기본이 깔려 있지 않고는 힘들 것 같네요. 예를 들어 CNN이 왜 동작해야만 하는지(기본적으로 matched filtering을 정교하게 구현한 것), 왜 PCA를 하면 dimensionality reduction(eigenvalue decomposition)이 된다던지, 왜 gradient descent가 동작해야만 하는지, decision tree는 왜 그렇게 만들어야 하는지(information theory), MLE와 Bayesian이 뭔지.... 수식으로 써 놓은 것 말고 직관(혹은 느낌)적으로 해석할 수 있어야 진도가 나갈 것 같네요. 코딩만 배워서는 사상누각일 것 같습니다. I agree to the terms of service Comment
