저 AI trades는 종목의 financial data + a few technical indicators 를 주고 예측하게 하는 것인데, 제가 하는 것과 비교해 보면 제것은 거기에 market news 까지 넣어도 거의 비슷한 결과가 나옵니다. AI 추천을 따르면 매우 높은 확률로 profit이 즉시 minus로 찍힙니다.
증명할 수는 없지만 왜 그렇게 되는지 과거 주식 시장의 지혜로부터 추측은 할 수 있죠.
AI가 취합하는 정보는 media (주로 web sites, api)로부터 나오는데, buy the rumors, sell the news 라는 말이 있죠. 어떤 market event가 news로 공개될 즈음이면 일부 거래자에 의해 그 upside가 이미 다 따라잡힌 상태입니다 (즉 priced-in). news 보고 주식 사면 안 된다는 말이 그래서 있는 거고요.
AI는 그런 가격이 다 따라잡힌 뉴스들을 다시 모아서 집대성하여 논리적 연결고리를 만들어 텍스트를 생성합니다. 이 과정을 거치기 때문에 LLM-prompt-based AI의 가격 설명은 데이터를 기반으로 하기 때문에 매우 합리적으로 보이지만, 거래에 사용하기에는 거의 100%에 가까운 확률로 며칠 늦은 조언이 됩니다. 이미 고점에 도달했을 때 buy 시그널을 내고, 이미 저점에 도달한 후에 sell 시그널을 내는 거죠. 이게 경제학자들이 하는 일과 비슷해요. 일어난 일을 꿰어 맞추는 거죠. 경제학자들이 경제방송에 나와서 말은 잘 하지만 주식으로 돈 못 버는 이유이기도 하고요.
한줄 요약: chatgpt 에게 주가 물어보고 거래하면 90% 망한다