안녕하세요, 현재 헬스케어 회사의 연구쪽에서 일을 하고 있습니다. 저희가 다루는 신호는 생체신호에서 Evoked compound action potential (ECAP), EMG, ECG, EEG등이 있고, 카메라에서 읽어오는 이미지 데이터와 wearable sensor에서 읽어오는 time-series data등 다양하게 있습니다.

팀 인원은 10명 정도이고, 위에 언급된 각 분야에서 프로젝트를 하고 있습니다. 그런데, 저희 팀에 어떤 동료가 이 모든 신호를 통합 처리할 수 있는 툴박스 (파이썬을 쓰고 있습니다)를 만들자고 하네요. 제 생각에는 ECAP 분야는 하는 사람이 별로 없고, 이용할 수 있는 툴박스도 없어서, 만들면 유용하다고 생각을 합니다. 하지만, 예를 들어, EEG와 ECAP신호처리에서 겹치는 부분의 거의 없습니다. 그리고, EEG 코드와 이미지 데이터를 처리하는 코드도 공통적인 코드가 거의 없습니다.

EEG와 이미지 데이터, time-series data의 경우에는, 이미 유용한 툴박스들이 넘쳐나서, 이러한 툴박스를 이용만 잘해도 충분히 유용한 결과를 얻는 상황입니다.

이러한 상황에서, 저희 팀에서 처리하는 거의 모든 데이터를 처리할 수 있는 통합 툴박스가 필요한지 궁금합니다. 제 생각에는 개별적으로 참가하는 프로젝트에서 개별 코드를 만드는 것이 더 효율적으로 보이는데요. 여러분들의 의견은 어떠신지요?

경험있으신 분들의 고견 부탁드리겠습니다.