그냥 두 대 사이에 네트웍 연결이 되면, 그 다음은 어떤 framework software를 사용하냐에 따라 가능한 분산 처리의 종류가 달라집니다. 여러대 연결하면 아무 일반 app이 분산/병렬 자동으로 분산/병렬 처리되지는 않습니다. 이 비슷한 시도는 과거에 있어왔지만, 최소한 app을 다시 컴파일해야 하는 경우가 대부분입니다. 분산/병렬로 처리하는 상용 프로그램들이 있지만, 특정 framework을 이용하도록 되어 있죠. 일반 app을 자동으로 분산/병렬 처리하도록 한다는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 그렇게 돌아가도록 만드는 것은 가능하지만, 그냥 단순히 그렇게 해버리면 오히려 성능이 저하되는 결과가 나오기 때문입니다.
Big data 처리 프레임웍을 시도해보는건 당연히 가능은 한데, 재미로 해보는 의미라고 할 수 있습니다. Cpu core수와 메모리가 제한된 두 대로 실제 gain은 크게 의미 없을겁니다. 간단하게는 두 대에 Hadoop과 Spark 등을 설치하고 돌리면 됩니다만, 기반 지식이 없으면 설치하고 설정하는데 좀 해멜 겁니다. 정말 해보고 싶으시면, 시도해 보시고 궁금한건 질문하세요. Hadoop 설치하시면 map-reduce는 쉽게 시도해볼 수 있습니다. 더 trendy한 다단계 dag processing을 한다면, 다른 app framework을 추가 설치해야 합니다. 그냥 재미로 해보고 연습하는 것은 한 대로도 가능합니다.
