DS 는 많이는 쓰는데, 진짜 모든분야에서 안하는 곳이 없습니다. 요즘에 회사에서 레쥬메 받아보면 info, CS, DS, stat, math 등등을 전공한 사람들 데이터 싸이언스, 머신러닝 스킬은 그냥 default 입니다. 저위에 활용이 중요하다고 하는데, DS skill 은 금방 배우지만 활용은 그 분야에 깊은 이해가 필요합니다. 그래서 요즘엔 DS 은 거의 박사이상으로 그 분야를 잘아는 사람만 뽑습니다. 즉, 만약에 금융쪽 DS 포지션을 뽑는다면 금용쪽 데이터 베이스 다루어 본사람만 뽑는거죠. 그래서 그냥 data scientist 이런 뜬구름 잡는 개념은 그냥 시다바리 뿐이 못합니다. 그래서 DS 쪽으로 가면 그냥 가방끈만 늘어지고 너무 오래걸리수 있습니다. 만약에 CS를 전공하게 되면 그냥 SW 하는게 빠른길이고, 다른과를 가도 DS 는 결국 다 접하게 되어있습니다.