Octave는 Matlab과 거의 호환됩니다. GNU license이죠. Octave 무료다운받아서 PC에 깔고 쓰면 됩니다. 연산 성능 높이기 위해 Vectorized operation이 되도록 coding하는게 중요하기 때문에 거기에 중점을 두고 하시면 됩니다.
무료강좌는 기본 개념을 Octave로 구현해볼 것이고, 유료강좌는 무료강좌의 지식을 바탕으로 CNN, RNN, Yolo, LSTM등 최신 algorithm들을 python numpy, tensorflow, keras등으로 맛보기 구현하게 됩니다. 이건 anaconda 다운받으면 tf, keras도 설치가능하니 PC에 깔고 연습하시면 되고. 회사다니면서 하실거면 다 마치는데 1년은 넉넉잡고 잡으셔야.