위에 헛소리 집어치고 (ㅇㅇ님이 하신 말은 맞는 편) 무경력이시면 신입 data scientist로 가시면 됩니다. 저도 DS 석사 따고 신입 DS로 왔습니다. DA랑 DS랑 서로 연관성은 있지만 엄연히 다릅니다. 하는 일과 써먹는 스킬셋 자체가 다른데 뭔 DA로 갑니까. DA는 MS excel, SQL이 주로 사용하는 툴이고 이를 사용하여 주로 data cleaning, revenue/sales forecasting, cost analysis 등의 “상대적으로” 간단한 analysis를 합니다. 그리고 기계학습에 관한 스킬이 필요없습니다. DS는 R/Python으로 data cleaning, statistical analysis, ML & DL algorithm/predictive modeling을 하죠. DS가 필요학력과 연봉이 더 높은 이유입니다. ㅇㅇ님 말씀대로 쉽진 않습니다. 그 이유는 요구하는 지식과 실력이 높은 편이기 때문임. 유학생이냐 등의 신분은 크게 문제 안됨. 회사 구조/사정/security clearance/폴리시 상 H1b가 지원안된다는 곳들이 꽤 있어서 지원폭이 조금 좁아진다는 것 외엔 별 상관없음. 지식과 실력 있으면 충분히 뽑힘. take-home task와 technical 면접에서 다 결정납니다. 그거 잘 뚫으면 충분히 뽑히고 아니면 짤없고… 화이팅.