머신러닝쪽에서 일할려면 수학이나 통계를 얼마나 잘해야하나요?

관련분야에서 교수로 일하고 있습니다. 데이터 사이언스, 데이터 아날리틱스, 머신러닝, 인공지능, 응용통계, 등등 말은 다양하지만 결국 확률론에 기반을 두고 있으며 그말은 결국 응용수학의 한 갈래에 불과합니다. 진로를 결정할때는 내가 백그라운드가 충분히 있느냐도 고려하시겠지만 결국은 얼마나 이게 하고 싶은지가 더 중요합니다. 백그라운드는 열심히 하다보면 서서히 다 채워지는 것 같습니다.