CS로 다시 시작할려는데요

  • #171560
    moon 74.***.50.140 2406

    저는 마켓팅학사를 미국에서 하고 

    최근 lay off를 해서 정말 막막합니다.
    미국은 역시 기술이 필요하구나 하는 생각에
    좀 멀더라도 CS석사를 할까 생각중입니다.
    아니면 mba 데이타 분석쪽으로 해볼까 생각중이고
    몇년 학교 다니며 먹고 살거는 준비해두었습니다.
    신분도 영주권자입니다.
    다시 공부를 하자니 수학이나 컴퓨터에 대한
    백그라운드 가 없어서 바로 CS로 진학하기는
    힘들것 같은데..그래서 한 일년간 cc 를 다니면서
    Prerequisite를 듣고 어플라이 하는게 나을런지
    혹시 경험있는분 이야기 듣고 싶습니다.
    아니면.그냥 GRE  나 gmat공부해서 데이타분석쪽으로
    대학원을 가는건  어떻게 생각하시는지요. .
    제가 너무 정보가 없어서 조언 부탁드립니다.
    감사합니다.
    • ㅋㅋㅋ 166.***.157.56

      통계는 개나소나 안 하는 줄 아삼? 요즘 수학 응수과 애들
      R 만지작 거리면서 데이타마이닝/머신러닝 한다고 지천에 널림.

    • dddd 161.***.38.59

      요즘 개나소나 다 하겠다고 하는게 CS 입니다.
      그럼 몇년후 상황이 눈에 들어오지 않으십니까?
      업체 사장들은 개나 소처럼 싼값이 부려먹겠죠.
      다른거 하세요.

    • ㄴㅇㄹㄴㅇㄹ 96.***.173.209

      ㅉㅉ
      개나 소나 다하는 cs…

      요즘 개나 소나 다하는 의대나 가시죠??

      • dddd 161.***.38.59

        CS를 비하하려고 쓴게 아닙니다.
        요즘 정말 어중이 떠중이들이 CS 한다고 오는것 때문에 저런 표현을 쓴것 뿐입니다.
        기분 상하셨다면 죄송합니다.

    • zz 69.***.104.28

      제발 다른 전공하다가 CS로 와서 물흐리지 말고, 통계하세요. 요즘 정말 개념 없는 개발자때문에 골치 아픔니다.
      통계는 정말 개나 소나 할수 있으니까 걱정말고 전향 하세요.

    • 그리고 69.***.104.28

      그리고 첫 번째 댓글 단 통계 하시는 분때문에 또다시 진흙탕 싸움으로 번지지 않았으면 좋겠습니다. 제발 다른 사람들의 분야를 존중해서 댓글 달아 주세요.

    • 통계 166.***.157.56

      Andrew Ng ML 강의 코세라에서 듣고 Weka로 KDDCup 데이타 한 번 돌리고 나면 나도 아마존에서 일하는 수퍼 데이터 분석가!

      • 89.***.142.208

        다.. 당신은 설마 앙드류 잉에게 사사받은 최고의 마신러닝 전문가?

    • 궁금합니다. 98.***.23.83

      지금 몇살이신지 물어봐도 될까요? 나이가 많으시면 대학원가는게 나을 겁니다. 지금 하셨던 일에 연관된 전문성있는 석사하는것이 도움이 될꺼라 봅니다만…

    • 원글 166.***.88.168

      원글인데요.
      헉.. 진흙탕 싸움이 된거 같은데
      제가.나이는 35살인데
      통계석사가 앞으로도 비젼이 있나해서요.
      Cs는 먼길을 돌아가야할것 같아서
      통계쪽에 관심이 많은데.
      가정이 있는 사람이라 졸업후 6피규어는
      집에 가져가야 마누라한테 학교간다고
      이야기할슈 있을것 같아서요.

      • 통계쪽 98.***.23.83

        조언이 아니라요, 통계석사 나와도 그쪽에 경험이 없으니 한참 경력쌓아야 한 40초반은 돼야 10만불 언저리 갈것 같은데요.. 여기에 뭐 15-20 만불 찍는분들 최소한 5년이상 되시는 분들인것 같은데.. 가정 있는데 공부하시면 생활비나 이런것은 어떻게 해결하실라구요..

    • rush 174.***.180.49

      6 figure 탑 기업 가지 않는 한 전산 석사 나와도 초봉으로 쉽게 못 받습니다. 전에 전산과 top 4 학교인 CMU 2013년 졸업생 행적과 샐러리 정리해 둔 표가 이 게시판에 떴었는데 거기도 mean이 겨우 십만불 넘었어요.
      http://www.cmu.edu/career/salaries-and-destinations/2013-survey/pdfs-one-pagers/ECE%20Post%20Grad%20Handout%202013.pdf
      이건 그 표랑 조금 다른 표인데 이것 봐도 석사는 10만불 안 되고 박사가 겨우 10만불 넘네요. (물론 박사 연봉은 포닥으로 간 사람들이 다 깎아먹었겠지마는)

    • rush 174.***.180.49

      데이타 분석 하시려면 수학/통계 지식이 좀 필요합니다. 저기 위에 나오는 Ng 강의도 저렇게 말은 해 놨지만 그래도 미적, 기초 통계는 대충 익히고 가야 할 수 있을 거에요. 관련 수업 듣지 않았다면 통계학 석사 지원해도 붙여주지 않을 것 같은데요. 수학 어디까지 학부 때 배우셨는진 모르겠지만 1년 다니면서 준비해도 빡빡할 것 같습니다. 더군다나 지원서 낼 때는 첫 학기 들은 것만 transcript에 찍혀서 나올텐데요. 전산과 석사도 일 년 CC 다녀서 기초 과정 다 들었다고 할 정도로 녹록하지 않을테고요.

    • 한때스타프로 218.***.161.3

      CS보다는 통계가 진입장벽이 더 높아 보입니다.
      통계와 수학은 다른 학문이긴하지만 통계를 제대로 이해하기 위해서는 수학적 사고력을 필요로 하기 때문입니다.
      수학은 중,고,대학교때 이미 쌓아온 자신만의 누적치가 있을 것이며, 이를 나중에 다시 쌓기란 쉽지 않아보입니다.
      이러한 진입장벽측면에서 통계쪽이 좀 더 미래가 있어보입니다.
      하지만 통계로 시작하려면 해석학/수리학/대수학에 대한 거부감은 없어야 맘 편히 공부할 수 있을 것 같습니다.

    • ggg 24.***.96.11

      통계는 모르겠지만 아는 사람 예로 들어서 CS는 학교만 나온다고 점수만 높다고 취업되는것도 아니고 무조건 경력과 실력있어야 좋습니다. CS해서 잘나가는 학생들은 학교 다닐때부터 재미로 코딩하고 학생이면서 회사가서 프로그래밍 일하더군요.

    • Job 69.***.45.142

      CS를 전공해서는 안 되는 사람들이 정말 막무가내로 CS를 전공하려고 합니다. 그런 사람들 때문에 CS 전공자들의 ‘전체’ 평균 수준이 좀 떨어진 것은 사실입니다.

      반면에 진정으로 CS가 적성에 맞고 잘하는 사람들은 여전히 대우 잘 받고 있습니다. 앞으로도 그런 사람들은 계속 대우를 잘 받을 것입니다. 걱정 붙들어 매셔도 됩니다.

    • 빙신들 말 많네 8.***.93.111

      빙신들아 헛소리 말고…

      야 질문한 새끼…
      컴퓨터 전공 않해도 되고.. 자격증 공부하며 실무하면 돈 번다 빙신아..
      CCNP, CCNA 하고 VMware 자격증 덤프 외워가며 딴후에 실무 한후에 차근차근하면 취업된다.

      그리고 데이타 마이닝은 빙신아 상대나옴 누구나 다 할수 있어.. SQL 조금 외우고..

      헛소리하며 즐딸하지 말고… CISA부터 따라.. 등쉰아.

      • ㅋㅋㅋ 166.***.12.57

        않해도 > 안 해도, 하지 않아도*

    • 64.***.249.7

      지금까지 제 경험상 SW Eng는 세가지 부류가 있다고 보는데요.
      (1) 천재적인 코딩실력으로 어떤 새로운 과제를 주더라도 척척 잘해냄
      – 명문대 CS졸업생들 상당수가 이에 해당. 진취적인 기업에서 발전가능성을 보고 뽑음.
      (2) 천재는 아니지만 진입장벽이 높은 전문분야에서 기득권을 가짐
      – 특정 환경, 플랫폼, 혹은 고급 기술 요구. 특정 회사에서의 경험 혹은 고급 학위 필요.
      (3) 천재도 아니고 진입장벽도 낮은 일반분야에서 일함
      – 인도,중국계 아웃소싱인력과 무한경쟁. 상대적으로 낮은 연봉과 안정성.
      저희 회사의 경우 위 세가지 경우 대우가 극과 극이더군요. 1번은 고속승진, 2번은 가늘고 길게 현상유지, 3번은 계약직으로 언제 짤릴지 모름.