Matlab은 직접 만든 C/C++, Fortran보다 많이 느립니다. 많이 향상되기는 했지만 아직도 industry level Monte Carlo Simulation을 하기에는 너무 느립니다. 보통 Linux Cluster LSF에서 C/C++로 만든 simulation code가 한 2-3일 정도걸리는 일을 하는 입장에서 Matlab은 너무 느려서 쓸 수 없다는 이야기 입니다. 아무래도 느리다는것이 상대적인 표현이라서, Matlab정도면 충분히 빠르다고 하실 수 도 있을텐데요, 그것은 사용하려는 용도를 잘 파악해 보시면 아시겠네요.
단순한 Matrix computation에 대한것은 Matlab이 상당히 빠릅니다. 그러나, simulation 하시려는 모델을 Matlab에 optimize하셔야 하는데 그게 배보다 배꼽이 더 클겁니다.
저 같으면, Matlab을 쓰시되, 연산이 많이 발생하는 부분은 직접 C/C++, Fortan등으로 만드시고 이를 Mex interface로 해서 Matlab에서 돌리겠읍니다.
아니면, 데이터만드시는것은 직접 만드시고 (C, Fortran등으로), 그것의 post processing만 Matlab으로 하겠읍니다.
