Data Science 하려는데 뭐가 나을까요?

데이터 사이언스를 전공하면 되는거 아니에요?
아니면 컴싸나 통계를 하면 될거 같은데 저 위에 두개보다는…?

Applied Math 도 요즘엔 data science and machine learning 많이 하더군요.

대학원에서 OR 과 data science를 하고 data science 일을 합니다. data science를 하겠다는 사람에게 제가 공부한 두가지를 하지말라고 종종 조언합니다. 제가 다시 한다면 applied math하겠습니다. 그냥 참고만 하세요. 왜냐면 저는 applied math를 안해봤거든요…

Data science 분야가 너무 넓다보니… 정확하게 어딴걸 하실지 아셔야 합니다. Optimization? Machine learning? Deep learning? 저희 회사에 data scientist만 현재 1000명 좀 넘어요. 분야가 크다보니까요. 그리고 하이어링 매니저로 지금 5년차인데, 제 입장에선 Applied math 보다는 통계가 더 좋다고 봅니다. 머신러닝 컴싸도 좋고요. OR도 좋습니다.