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안녕하세요.
머신 러닝을 공부하고 있는데요. 이론은 대충 공부한 것 같습니다( logistic regression, linear regression, SVM, boosting, decision tree, CART, random forest, naive bayes, HMM, kernel method, k-mean clustering, spectral clustering, PCA, ICA, SVD, ISOMAP, neural network, anomaly detection, reinforcement learning, Q-learning,Factor analysis, EM algorithm, particle filtering 등등등). 이제 실전 문제를 좀 풀어 보고 싶은데 혹시 실생활 python example이 많은 싸이트가 있을까요?
감사합니다.