안녕하세요. 벌써 7월입니다. 저는 중부 그냥 그냥 주립대에서 수학 학사, 응용통계 석사 올 겨울에 졸업합니다. 학교는 그래도 학점은 좋아요. 학교다니면서 코딩은 열심히 했는데 정식 컴싸 수업은 못들었어요. 인턴 한번 했고 짧은 데이터 클러스터/머신런닝 논문 하나 고만고만한데 제출한 상태이고요. ML 자연어 등 data science 쪽으로 박사를 하고 싶은데 computer science degree 안에 스페셜티 트랙으로 정말 많더라고요. 아니면 computing, computational science, informatics,data science 박사도 있더군요. cs 배경이 없는 저 같은 경우에 cs phd에 들어갈 수 있나요? 그렇다면 cs 학부 수업부터 들어야하나요? (참고로 탑스쿨은 제 능력에 꿈도 꾸지 않고요… 작은 주립대 어디라도 assistantship 하며 배울 수 있는데라면 좋아요. 취업도 대기업/큰 학교 아니여도 대충 밥벌이라도 할 수 있다면야…)

박사 부터는 모르겠고 석사 부터는 충분히 가능하십니다. 혹은 석박 통합 과정은 또 모르겠네여. 참고로 master는 하나 이상 갖고 계신 분이 많습니다. 꼭 박사 부터 시작을 원하시면 개별적으로 비슷한 분야를 하시는 선생님들께 직접 contact 해 보시는 것도 방법이지 싶습니다.

아이고 귀한 댓글 감사합니다. 코스웍은 석/박사 같이하면 시간이 그리 많이 차이나지 않을듯 한데요…막상 석사 코스웍 시작하려면 학부꺼 부터 듣고오라 할까봐요;;; 그럼 졸업은 하염없이 멀어지는… 감사합니다!

보통 ms/phd 과정이라고 불리는 석박사 통합과정은 학부만 마친 학생을 바로 박사과정으로 뽑는 경우이며, 박사로 지원한 학생들과 같은 선상에서 평가하여 합격 여부를 판별하게 됩니다. ms/phd 라고 phd보다 합격 문턱이 낮다거나 그런건 아니라는 것이죠. 오히려 학교 및 교수 입장에서는 학부만 마친 학생을 뽑는 risk가 있으므로 ms/phd 로 합격한 학생이 보통 성적이 매우 좋거나 남다른 스펙이 있는 경우도 종종 있습니다. 물론 학교와 학과마다 차이가 있으니 잘 알아보고 지원하시기 바랍니다.

석사로 지원하는 경우, 수학과 통계학 등의 학사 석사 학위가 있다면 CS 학사학위가 있는 학생들과 큰 차이를 두지 않는 경우가 많습니다. 물론 어플리케이션을 검토하는 교수마다 기준이 달라서, 어떤 교수는 CS수업이 없다는 것을 마이너스라고 생각할 수 있는데요, 코딩 및 ML 경험, 그리고 논문이 있다는 것을 강조한다면 CS 학부 보다 오히려 더 유리할 수도 있겠죠. 이건 케이스 바이 케이스 이지만, 대부분 학교에 석사 합격하는데에 CS학부가 아니라는 것이 큰 걸림돌이 되지 않습니다. 그리고 학부 수업부터 듣고 오라는 경우는 아마 흔치 않을 겁니다. 일단 합격하면 석사 코스웍부터 시작하면 됩니다.

그리고 마지막으로, 과연 CS 석사 혹은 박사 수업을 따라갈 수 있느냐? 그건 순전히 본인의 능력과 노력에 따라 다릅니다. 타과에서 전공을 바꾸어 CS로 진학한 경우에, 몇 학기 내내 헤메다가 포기한 사람도 여럿 봤고, 반대로 금방 따라잡고 더 열심히 해서 성적도 더 잘 받는 학생들도 꽤 봤습니다. 쉽지 않지만 불가능하지도 않다는 것이지요.

귀한 시간내서 자세히 답변 해 주셔서 감사합니다. 많은 도움이 되었습니다.

이론쪽 cs 박사는 수학 학부도 꽤나 많은듯 합니다. 머신러닝도 통계쪽 박사도 있는 듯 싶고요

감사합니다. 용기를 가지고 문의 해 봐야겠네요. 몇몇 교수님들께 이력서와 이메일을 보냈는데 답이 없어서;;;;

통계쪽 박사 -> 통계쪽 학/석사

알고리즘 개발하거나 하는쪽은 수학전공 한사람들 환영합니다. 자연어 처리 응용쪽에 관심 있으시면 MIS 박사를 넣어보세요.

아이고 조언 감사합니다 혹시 mis는 MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS 말씀하시는거죠?

수학/통계 백그라운드로 CS 석/박사하는 것은 드물지 않은 일입니다. 그러나 CS에 아무런 백그라운드가 없으시다면, 학부 수업 듣는게 불가피할겁니다. 사실상 그런 백그라운드 없이 대학원 코스웍을 해내기도 힘들겁니다. 혼자서 배우고 공부하는게 가능할지도 모르지만, 그거에 걸리는 시간이 문제입니다. 대학원 코스웜 자체만 해도 벅차실텐데, 여러 과목을 하면서 그 기초까지 같이 하려면 감당이 안될겁니다. 따라서 코스웍에 시간이 좀 더 오래 걸리거나 미리 준비하고 들어가셔야 될겁니다. 받아주는 학교들은 있습니다.

역시 그렇겠네요 현실적인 조언 정말 감사합니다.

통계 박사를 하시고 데이터 사이언스쪽으로 연구하시는 교수님 밑으로 가시는 것이 빠를것 같네요.

네 고려해 보겠습니다. 정말 고맙습니다.