미국에서 인공지능 박사들 페이가 어마어마 하네요

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    통계학 cs 221.***.19.87 1832

    17년 10월 뉴욕타임즈 기사입니다

    Typical A.I. specialists, including both Ph.D.s fresh out of school and people with less education and just a few years of experience, can be paid from $300,000 to $500,000 a year or more in salary and company stock, according to nine people who work for major tech companies or have entertained job offers from them. All of them requested anonymity because they did not want to damage their professional prospects.

    Tech’s biggest companies are placing huge bets on artificial intelligence, banking on things ranging from face-scanning smartphones and conversational coffee-table gadgets to computerized health care and autonomous vehicles. As they chase this future, they are doling out salaries that are startling even in an industry that has never been shy about lavishing a fortune on its top talent.

    테크산업의 가장 큰 회사들은 얼굴 스캔하는 스마트폰과 대화형 커피 테이블 기기에서부터 컴퓨터화된 의료 및 자율 차량에 이르기까지 다양한 것들을 기대하면서 인공지능에 큰 돈을 걸고 있다. 그들은 이 미래를 추구하면서, 최고의 재능에 돈을 낭비하는 것을 결코 꺼리지 않는 산업에서조차 깜짝 놀랄만한 급여를 지불하고 있다.

    주요 기술회사에서 일하거나 취업 제의를 받은 9명의 사람들에 따르면, 박사학위를 갓 졸업한 사람들과 교육 수준이 낮고 경력이 단 몇 년밖에 되지 않는 사람들을 포함한 전형적인 A.I 전문가들은 연봉과 회사 주식으로 연간 30만 달러에서 50만 달러 이상을 지불할 수 있다고 한다. 이들은 모두 자신들의 전문적 전망을 훼손하고 싶지 않아 익명을 요구했다.

    3억~5억ㄷㄷㄷ

    워낙 핫한 분야라서 그런가 페이가 정말 엄청나네요ㄷㄷ

    • 1 119.***.172.39

      세후 얼마??

    • 2 175.***.121.154

      지금 진입하면 이미 늦는데 아직도 이런기사보고 혹하는흑우없제?

    • ??? 72.***.2.155

      이공계 분야는 항상 업다운이 있기 때문에,

      물 들어올때 노 저어야 합니다.

      제가 학부 들어갈때는 그린에너지였고, 반도체로 넘어갔다가, 현재는 머신러닝이 대세네요.

      지금 핫하다고 하여, 미래에도 반드시 핫하다는 것도 아니지만

      반대로 지금 핫하지 않다고 하여 망하거나 비전이 없다는 것도 아닙니다.

      기술의 발전은 공백기가 있으면 안되기 때문에 항상 잡 마켓은 많고요.

      그게 이공계의 장점이죠.

    • 이공계 174.***.128.142

      윗분 말씀대로, 핫한 분야는 계속 바뀌는데,

      결정적으로 이공계 안에서만 바뀝니다.

      문과는 이제 더 이상 뭐 핫할 분야가 없다는 말이죠.

      무슨 경영학이니 법학이니 뭐니, 앞으로는 그냥 현상 유지만 해도 선방하는 거죠

    • 짤루파 174.***.129.133

      그냥 덧붙이면 AI가 각광 받고 있지만, AI만 잘되는건 아니라는 것입니다. 네트웍 엔지니어 아키텍트면서 저정도 TC 훌쩍 넘는 친구도 있고, 시스템 엔지니어면서 저정도 넘는 사람도 많아요. 중요한건 어떤 분야에 밥숟가락을 꽂느냐가 아녜요. 물론 세류에 맞춰지면 좋은데 수년-10년 전에 미리 알기란 힘들죠.

      가장 중요한건 그만두거나 외주하기 힘든 1)중요한 분야 기술과 경험, 2) scarecity입니다. 중요분야 기술과 경험이 높은 사람은 거의 항상 2)를 만족합니다. 쉽게 갈아치우는 부품에서 이런 인력으로 커리어를 이어나가는게 이 분야 성공의 길입니다.

    • . 50.***.143.218

      진짜 Data Scientist라면 가능할듯. 하지만 그저그런 얘들은 200k받기도 힘들텐데요.

    • 비트씨 50.***.243.53

      돈 많이버는것도 중요하지만 자기가 하고싶은걸해야겟죠?ㅎㅎ

    • dddd 207.***.57.238

      허접한 server test validation 하는 애도 self driving car회사에서 27만 받는데 , 저정도면 당연한듯 같아요.. 별로 놀랍지 않은데..