딥러닝 컨셉에 대해 잘 이해가 가지 않는 부분이 있습니다

  • #3292918
    175.***.27.152 522

    뉴럴넷이 어떻게 생겻는지, 그로인해 cnn이 왜 나왔는지 개념 등은 알겠습니다.

    그런데 예를들어 자동차 이미지 인식을 한다고 할때

    기존 트레이닝된 모델(yolo 등)을 가지고

    제가 가진 이미지를 대입시키면은 자동차가 검출이 되는건가요?

    그러면 GPU컴퓨팅은 제가 가진 이미지를 대입시킬 때 필요한 것이 아니라 기존에 yolo를 트레이닝 시킬 때 필요한 것인가요?

    • ㅁㅁ 136.***.20.45

      둘 다 필요합니다. 두 경우 모두 GPU를 사용하면 빨라져요.

    • 지나가다 50.***.45.35

      inference는 real time을 요구하는 분야가 많기 때문에 AI accelerator를 쓰는것. 알파고를 예를 들면, 수만개의 기보로 training하는 것은 몇일 시간 여유가지고 했지만, 이세돌과 대국둘때는 제한된 시간내에 inference를 바로바로 해야하기 때문에, h/w 설계자들은 inference에 맞춰서 개발할 수 밖에 없는 것이고. nvidia가 AI accelerator (tensor core)를 같이 넣고 딥러닝용 GPU라 해서 그렇지, 32b FP 연산에 특화된 GPU와 8b, 16b neural network calculation에 특화된 AI accelerator는 또 달라요. TPU, NPU, Neural Engine등등 이름이 제각각.

    • 호하 71.***.162.86

      딥러닝에 대해 얼마나 제대로 공부를 안했으면 질문 자체가 수준미달이라 답변을 해 줄 수가 없는지 모르겠네요 기분나쁘라고 하는 말 아닙니다

      딥러닝에 대해 질문하려면 최소한 기초공부는 하고 질문을 해야 적어도 답변자가 어디서부터 설명해야하는지 알 수 있는거 아닙니까

      • Na7 192.***.50.196

        너어는 진짜

      • 1 1.***.158.70

        말을 참 ㅈ같이 하시네요 ㅋㅋ

        세상 모든 사람이 니처럼 딥러닝에 관심이 있는것도 아니고

        그냥 흥미 수준에서 공부하다가 몰라서 질문한 것일수도 있습니다.

        니가 경제학에서 궁금한 것이 생겼는데, 뭐 개념이 없어서 답변을 못해주겠다 이딴 소리나 들어도 네네 하면서 살겠네요